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मुद्रण उद्योग में विचारधारा और सांस्कृतिक सेवा के दोहरे गुण हैं, जो पदों को मजबूत करने, संस्कृति को विरासत में लेने और लोगों की सेवा करने में महत्वपूर्ण जिम्मेदारियां निभाते हैं। राष्ट्रीय प्रेस और प्रकाशन प्रशासन ने पारंपरिक मुद्रण उद्योग की औद्योगिक संरचना को अनुकूलित और उन्नत करने के लिए मार्गदर्शन प्रदान करते हुए "14वीं पंचवर्षीय योजना अवधि के दौरान मुद्रण उद्योग के विकास के लिए विशेष योजना" में 'हरियाली, डिजिटलीकरण, बुद्धिमत्ता और एकीकरण' की विकास दिशाओं का प्रस्ताव रखा।
हेबेई प्रांत, बीजिंग के समन्वित विकास के लिए एक प्रमुख क्षेत्र के रूप में -तियानजिन-हेबेई, 'औद्योगिक परिवर्तन और उन्नयन के लिए प्रायोगिक क्षेत्र' के रूप में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। हेबेई के मुद्रण उद्योग में एक व्यवसायी के रूप में, मेरी समझ और प्रकाशन मुद्रण उद्यमों के डिजिटल परिवर्तन के दौरान देखी गई जरूरतों के आधार पर, मैं डिजिटल निर्माण के वर्तमान चरण के लिए मुख्य मुख्य बिंदुओं का प्रस्ताव करता हूं और पता लगाता हूं कि पारंपरिक प्रकाशन मुद्रण उद्यम डिजिटलीकरण के 'फास्ट ट्रैक' को कैसे पकड़ सकते हैं, उद्यमों के लिए सतत विकास प्राप्त कर सकते हैं।
डिजिटल प्रौद्योगिकी और बुद्धिमान उपकरण प्रकाशन मुद्रण उद्यमों को सशक्त बनाते हैं
मुद्रण उद्यमों में डिजिटलीकरण का तात्पर्य उत्पादन और प्रबंधन के लिए डेटा आधारित, वास्तविक समय इंटरैक्टिव डिजिटल ऑपरेशन मॉडल में पारंपरिक मुद्रण उत्पादन प्रक्रियाओं और प्रबंधन मोड को बदलने के लिए डिजिटल तरीकों का उपयोग करके सूचना प्रणाली सॉफ्टवेयर के साथ संयुक्त डिजिटल प्रौद्योगिकी और उपकरणों को लागू करना है।
आंतरिक रूप से मुद्रण उद्यमों के भीतर डिजिटल निर्माण में पूर्ण मुद्रण उत्पादन प्रक्रिया शामिल होती है, जिसमें प्रीप्रेस, प्रिंटिंग, पोस्ट {{0}प्रेस प्रोसेसिंग, गुणवत्ता निरीक्षण, प्लांट लॉजिस्टिक्स और भंडारण गोदाम शामिल हैं। यह उत्पादन और प्रबंधन के बीच डेटा का एक बंद लूप प्रवाह भी बनाता है, स्वचालित नौकरी रिपोर्टिंग, स्वचालित शेड्यूलिंग और कर्मियों का मात्रात्मक मूल्यांकन प्राप्त करता है, गुणवत्ता और दक्षता सुनिश्चित करते हुए लागत को कम करता है।
बाह्य रूप से, मुद्रण उद्यमों के लिए, इसमें अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम ग्राहकों, बाजारों और आपूर्ति श्रृंखला के साथ सूचना संपर्क, पूर्ण पारिस्थितिक व्यापार सहयोग प्राप्त करना, उद्यम प्रबंधन स्तर और सेवा की गुणवत्ता में सुधार करना और प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाना शामिल है।
उद्यमों की वास्तविक स्थिति के आधार पर, उन्हें सशक्त बनाना प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास और स्वचालन, डिजिटलीकरण, बुद्धिमत्ता, एकीकरण और हरितकरण में अनुप्रयोगों के इर्द-गिर्द घूमता है।
01 उत्पादन प्रक्रिया डिजिटलीकरण उद्यमों की वैज्ञानिक प्रबंधन प्रणाली को सशक्त बनाता है
उत्पादन जानकारी के स्वचालित अधिग्रहण, उत्पादन प्रक्रियाओं में डिजिटल कार्य रिपोर्टिंग और उद्यम सूचना प्रणालियों के साथ उत्पादन डेटा की वास्तविक समय पर बातचीत के माध्यम से, उद्यम उत्पादन और प्रबंधन के बीच समन्वित संचालन प्राप्त कर सकते हैं, जिससे उद्यम के वैज्ञानिक प्रबंधन को सशक्त बनाया जा सकता है।
02 डिजिटल निरीक्षण गुणवत्ता प्रबंधन में सुधार को सशक्त बनाता है
ऑफ़लाइन (ऑनलाइन) मुद्रित उत्पाद छवि निरीक्षण प्रणालियों के एकीकरण और अनुप्रयोग के माध्यम से, स्वचालित उपकरण और बुद्धिमान दृश्य इमेजिंग तकनीक मैन्युअल निरीक्षण की जगह लेती है, जिससे निरीक्षण की गुणवत्ता और कार्य कुशलता में सुधार होता है। मुद्रण के बाद संपूर्ण प्रक्रिया दृश्य निरीक्षण, बाध्य उत्पादों का ऑनलाइन वजन और अन्य डिजिटल उपकरण तैनात करना उत्पाद की गुणवत्ता सुनिश्चित करता है जबकि गुणवत्ता प्रबंधन को डिजिटल रूप से सशक्त बनाता है।
03 स्वचालित उत्पादन लाइनें लागत में कमी और दक्षता में सुधार को सशक्त बनाती हैं
उद्यम के स्वयं के उत्पादन परिवेश के आधार पर, 'प्रिंटिंग और स्टैकिंग लिंकेज लाइन,' 'परफेक्ट बाइंडिंग लिंकेज लाइन,' और 'पैकिंग (या बंडलिंग) और स्टैकिंग लिंकेज लाइन' जैसी स्वचालित उत्पादन लाइनें विकसित और तैनात करें, लिंकेज लाइनों के माध्यम से अलग-अलग उत्पादन प्रक्रियाओं को एकीकृत करें, श्रम इनपुट को कम करें, उत्पादन लागत को कम करें और उत्पादन दक्षता में सुधार करें।
04 एजीवी एप्लिकेशन प्लांट लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन को सशक्त बनाते हैं
उद्यम के उचित प्रक्रिया लेआउट के आधार पर, कागज के गोदाम से लेकर कटिंग मशीन तक, कटिंग मशीन से प्रिंटिंग मशीन तक, प्रिंटिंग मशीन से अर्ध-तैयार उत्पाद स्टैकिंग क्षेत्र से लेकर सही बाइंडिंग लिंकेज लाइन तक, तैयार उत्पाद पैलेट से तैयार उत्पाद भंडारण तक, और कच्चे और सहायक सामग्रियों की हैंडलिंग जैसे कदमों के लिए, एजीवी परिवहन रोबोट बढ़ाए गए हैं, और एक टीएमएस बुद्धिमान हैंडलिंग प्रणाली विकसित की गई है, जो उत्पादन प्रबंधन प्रणाली के साथ एकीकृत है, जिससे प्लांट लॉजिस्टिक्स स्वचालन में उपलब्धि हासिल की जा रही है।
05 WMS गोदाम प्रबंधन प्रणाली बुद्धिमान गोदाम प्रबंधन को सशक्त बनाती है
बुद्धिमान गोदाम परिवर्तन के माध्यम से, स्वचालित स्टीरियोस्कोपिक गोदामों और एक डब्लूएमएस प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करके, कागज और सामग्री भंडारण, आउटबाउंड, स्थानांतरण और इन्वेंट्री जांच के डिजिटल प्रबंधन को साकार किया जाता है, जो उद्यम के गोदाम प्रबंधन को बुद्धिमान बनाता है।
उद्यमों में उत्पादन डिजिटल प्रणाली एकीकरण की वर्तमान खोज
वर्तमान में, डिजिटल तकनीक ने उद्योग के सभी क्षेत्रों में प्रवेश कर लिया है, जिससे नए व्यावसायिक रूपों और मॉडलों के उद्भव के साथ-साथ बुद्धिमान, कुशल और सटीक मुद्रण उत्पादन विधियां सामने आ रही हैं। इस प्रकार, प्रकाशन मुद्रण उद्यमों को डिजिटल युग के लिए सक्रिय रूप से अनुकूलन करने, सहयोगात्मक एकीकरण की अवधारणा के अनुसार डिजिटल उन्नयन को बढ़ावा देने और पारंपरिक उत्पादन संचालन और व्यवसाय मॉडल को बदलने की आवश्यकता है।
उत्पादन डिजिटलीकरण एमईएस प्रणाली से अविभाज्य है। मुद्रण उद्योग एक पृथक विनिर्माण उद्योग है; एमईएस एक विनिर्माण निष्पादन प्रणाली है जो ईआरपी और उत्पादन साइट प्रबंधन के लिए वास्तविक समय पर प्रतिक्रिया और प्रतिक्रिया प्रदान करती है, साथ ही उत्पादन प्रक्रिया में लोगों, मशीनों, सामग्रियों, विधियों और पर्यावरण के बीच समन्वय प्रदान करती है। इसका मूल मूल्य लागत कम करना, गुणवत्ता सुनिश्चित करना और दक्षता में सुधार करना है। एमईएस एक बड़ी बहु-घटक सॉफ्टवेयर प्रणाली है। उद्यमों को उचित निवेश के साथ सबसे बड़ा लाभ प्राप्त करने के लिए जरूरतों के अनुसार चुनिंदा कार्यात्मक मॉड्यूल तैनात करना चाहिए।
प्रकाशन मुद्रण उद्यमों की विशेषताओं के आधार पर, वर्तमान चरण मुख्य रूप से मुद्रण और पोस्ट {{0}प्रेस प्रसंस्करण उत्पादन प्रक्रियाओं के डिजिटल उन्नयन और परिवर्तन पर केंद्रित है।
01 आंकड़ा अधिग्रहण
डेटा संग्रह डिजिटलीकरण का आधार है, उत्पादन उपकरण की स्थिति की जानकारी और उत्पादन डेटा प्राप्त करने के विभिन्न तरीकों के माध्यम से, उत्पादन डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम के लिए बड़ी मात्रा में उत्पादन कच्चे डेटा प्रदान करता है, और डेटा संग्रह और मुद्रण उपकरणों के डेटा एकीकरण का एहसास करने के लिए डेटा को स्टोर और अपलोड करता है।
डेटा अधिग्रहण तकनीक का चयन कारखाने की जरूरतों और वास्तविक स्थितियों पर आधारित होना चाहिए, जिसमें उत्पादन लाइन का आकार, उपकरण का प्रकार और मात्रा और उत्पादन प्रक्रिया की जटिलता शामिल है। विशेष रूप से, डेटा अधिग्रहण प्रणाली डेटा का एक सरल संग्रह नहीं है, बल्कि इसमें डेटा एकत्र करने, संचारित करने और अस्थायी रूप से संग्रहीत करने की क्षमता होनी चाहिए, और इसमें उच्च विश्वसनीयता, उच्च स्केलेबिलिटी और आसान रखरखाव भी होना चाहिए।
प्रकाशन मुद्रण उद्यमों के लिए, डिजिटल और बुद्धिमान निर्माण की प्रक्रिया में, जिस डेटा को एकत्र करने की आवश्यकता है, उसमें मुख्य रूप से निम्नलिखित बिंदु शामिल हैं:
1. उपकरण की कार्य स्थिति की जानकारी
बिजली चालू होने, सामान्य स्टैंडबाय, फॉल्ट अलार्म और रखरखाव जैसी जानकारी।
2. उपकरण उत्पादन आउटपुट जानकारी
संचयी आउटपुट, वास्तविक समय आउटपुट, उत्पादन गति, शिफ्ट उत्पादन और अन्य जानकारी।
3. कच्चे और सहायक सामग्री और अर्ध-तैयार उत्पाद आपूर्ति की जानकारी
कागज, विशेष स्याही, लेमिनेटिंग सामग्री, पैकेजिंग पेपर, अर्ध-तैयार उत्पाद ट्रे और अन्य जानकारी।
4. उपकरण उत्पादन पर्यावरण की जानकारी
मुद्रण वातावरण का तापमान और आर्द्रता, मुद्रण मशीन के भीगने वाले तरल पदार्थ का पीएच और पानी और स्याही का संतुलन जैसी जानकारी।
5. कारखाने के संसाधनों की ऊर्जा खपत पर जानकारी
मुद्रण वातावरण का तापमान और आर्द्रता, मुद्रण मशीन के भीगने वाले तरल पदार्थ का पीएच और पानी और स्याही का संतुलन जैसी जानकारी।
02 डाटा प्रोसेसिंग
उत्पादन डेटा प्रसंस्करण प्रणाली एकत्रित उत्पादन डेटा का द्वितीयक प्रसंस्करण करती है, और सफाई, वर्गीकरण, लेबलिंग, गणना, भंडारण, क्वेरी और विभिन्न श्रेणियों, विभिन्न इकाइयों और ईआरपी इंटरऑपरेबिलिटी के साथ विभिन्न मात्रात्मक अवधारणाओं के अन्य डेटा प्रबंधन जैसे डेटा प्रबंधन करती है, जो कर्मियों, उपकरणों, उत्पादों, कार्य ऑर्डर, पीएमसी और अन्य बहु-अक्षांश प्रणालियों के उपलब्ध डेटा का निर्माण करती है।
1. कार्मिक
उत्पादन मात्रा, उत्पादन मीटर, काम के घंटे, प्रभावी उत्पादन समय, स्थानांतरण दक्षता, शिफ्ट पर संचयी आउटपुट इत्यादि।
2. उपकरण
वास्तविक आउटपुट समय, डाउनटाइम, उत्पादन अवधि, अपटाइम दर, आदि।
3. उत्पाद
औसत इनपुट{{0}आउटपुट दर, औसत स्क्रैप दर, एक बार एकीकरण दर, तैयार उत्पाद घाटा दर, आदि।
4. कार्य क्रम
पूर्ण प्रक्रियाओं की संख्या, उत्पादन समय, प्रति घंटे आउटपुट, योग्य उत्पादों की संख्या, स्क्रैप दर, पूर्णता दर, आदि।
5.पीएमसी
कुल उत्पादन मात्रा, अर्ध-तैयार उत्पाद सूची, डाउनटाइम प्रतीक्षा समय, योजना उपलब्धि दर, आदि।
बड़ी मात्रा में डेटा प्रोसेसिंग की उच्च संसाधन खपत को ध्यान में रखते हुए, उत्पादन डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम एक स्वतंत्र भाग के रूप में मूल्यांकन सूचकांक क्वेरी और डिस्प्ले सिस्टम के लिए पोस्ट प्रोसेसिंग इंडेक्स डेटा प्रदान करता है।
03 डिजिटल रिपोर्टिंग
असतत विनिर्माण मोड के मुद्रण उत्पादन के लिए, मशीन श्रमिकों को आम तौर पर रिपोर्टिंग सिस्टम में लॉग इन करने, आउटपुट की गणना करने और सिस्टम सॉफ़्टवेयर भरने के लिए कार्यशाला रिपोर्टिंग डेस्क पर जाना पड़ता है। नियोजित शेड्यूलिंग, कार्मिक मूल्यांकन, ओईई उत्पादन प्रबंधकों के लिए, अक्सर अस्पष्ट ऑर्डर उत्पादन प्रगति, खराब उत्पादन प्रक्रिया कनेक्शन, समय लेने वाली और श्रमसाध्य प्रदर्शन मूल्यांकन, और रिपोर्टिंग और रिपोर्टिंग में कठिनाई जैसी समस्याएं होती हैं, जो उत्पादन दक्षता और कर्मचारी उत्पादन उत्साह को बहुत प्रभावित करती हैं और उद्यम प्रबंधन लागत को बढ़ाती हैं।
उत्पादन प्रक्रिया की डिजिटल रिपोर्टिंग डेटा संग्रह प्रणाली द्वारा एकत्र किए गए सभी प्रकार के उत्पादन डेटा को संसाधित और विश्लेषण करना है, और इसे वास्तविक समय में एंटरप्राइज़ ईआरपी सिस्टम पर अपलोड करना है, ताकि उत्पादन शेड्यूलिंग और प्रबंधन मूल्यांकन विभाग समय पर उत्पादन जानकारी को समझ सकें, उत्पादन लय को नियंत्रित कर सकें, उत्पादन मात्रा की गणना कर सकें, उत्पादन दक्षता और गुणवत्ता का विश्लेषण कर सकें और उत्पादन रिपोर्ट तैयार कर सकें। डिजिटल रिपोर्टिंग प्रणाली में विज़ुअल रिपोर्ट डिस्प्ले और अलार्म अनुस्मारक जैसे कार्य भी होने चाहिए ताकि प्रबंधकों को समय पर उत्पादन स्थिति को समझने की अनुमति मिल सके।
डिजिटल रिपोर्टिंग प्रणाली बनाने के लिए, फ्रंट लाइन कर्मचारियों के स्वतंत्र इनपुट डेटा की मात्रा को कम करना, सरल संचालन, पुष्टि और पुष्टि पर ध्यान केंद्रित करना, ऑपरेशन की जटिलता को कम करना और कार्य रिपोर्टिंग डेटा की प्रामाणिकता, समयबद्धता और प्रभावशीलता को सबसे बड़ी सीमा तक सुनिश्चित करना आवश्यक है।
04 डेटा विश्लेषण
उद्यम प्रबंधन की आवश्यकताओं के अनुसार, इसे परिष्कृत किया जाता है और उत्पादन, गुणवत्ता, संचालन और अन्य विभागों के साथ सुलझाया जाता है, और उद्यम प्रबंधन के डिजिटल स्तर के सुधार को बढ़ावा देने के लिए उद्यम की विशेषताओं के लिए उपयुक्त डेटा विश्लेषण और मूल्यांकन नियम तैयार किए जाते हैं।
उद्यम की वास्तविक स्थिति के साथ संयुक्त, उपकरण, कार्य आदेश, उत्पादन प्रगति, कर्मियों, उत्पादों, गुणवत्ता, आदेश इत्यादि के आयामों से डेटा विश्लेषण और अनुप्रयोग किया जाता है।
1. उपकरण
उपकरण मूल्यांकन संकेतक वास्तविक आउटपुट समय, डाउनटाइम, मशीन चलने की गति, समय अवधि में कुल आउटपुट, आउटपुट मैक्स, आउटपुट एवीजी, इनपुट - आउटपुट दर, समय उपयोग दर, उपकरण प्रदर्शन दर, गुणवत्ता योग्यता दर, उपकरण ओईई इत्यादि के दृष्टिकोण से सांख्यिकीय विश्लेषण को संदर्भित करते हैं।
2. कार्य क्रम
कार्य ऑर्डर मूल्यांकन सूचकांक कार्य ऑर्डर रूपांतरण समय, उत्पादन समय, एकल घंटे आउटपुट, इनपुट दर, स्क्रैप दर, एक समय एकीकरण दर और तैयार उत्पाद की कमी के दृष्टिकोण से सांख्यिकीय विश्लेषण को संदर्भित करता है।
3. उत्पादन अनुसूची
उत्पादन प्रगति (पीएमसी) मूल्यांकन संकेतक उत्पादन प्रगति के डाउनटाइम और प्रतीक्षा समय, योजना उपलब्धि दर, उत्पादित होने वाली कुल राशि और अर्ध-तैयार उत्पाद सूची के दृष्टिकोण से सांख्यिकीय विश्लेषण को संदर्भित करते हैं।
4. कार्मिक
कार्मिक मूल्यांकन संकेतक कार्मिक स्थानांतरण दक्षता, कार्य और आराम का समय, वास्तविक आउटपुट समय, एकल घंटे का आउटपुट और एक समय अवधि में कुल आउटपुट के दृष्टिकोण से सांख्यिकीय विश्लेषण को संदर्भित करते हैं।
5. विविधता
विविधता मूल्यांकन सूचकांक औसत रूपांतरण समय, औसत उत्पादन समय, एकल घंटे आउटपुट, आउटपुट मैक्स, आउटपुट एवीजी, औसत इनपुट आउटपुट दर और औसत स्क्रैप दर के दृष्टिकोण से सांख्यिकीय विश्लेषण को संदर्भित करता है।
6. गुणवत्ता
गुणवत्ता मूल्यांकन संकेतकों का मुख्य रूप से कार्य ऑर्डर प्रक्रिया के उत्पादन स्क्रैप दर के परिप्रेक्ष्य से सांख्यिकीय रूप से विश्लेषण किया जाता है। इसके अलावा, यदि कंपनी गुणवत्ता निरीक्षण उपकरणों से सुसज्जित है, तो यह उपकरण प्रणाली के साथ सीधे संवाद कर सकती है, और गुणवत्ता निरीक्षण उपकरणों के गुणवत्ता डेटा के आधार पर गुणवत्ता डेटा विश्लेषण, अनुप्रयोग और दृश्य प्रदर्शन कर सकती है। इस हिस्से को गुणवत्ता निरीक्षण उपकरण निर्माताओं के साथ संवाद करने और इंटरफ़ेस संचार इकाइयों को विकसित करने की आवश्यकता है।
7. आदेश
ऑर्डर मूल्यांकन संकेतकों का सांख्यिकीय विश्लेषण मुख्य रूप से ऑर्डर डिलीवरी दर, समय पर डिलीवरी दर, स्टॉक दर के बाहर और पास रेट के नजरिए से किया जाता है।
05 डेटा डिस्प्ले
डेटा विश्लेषण परिणामों को न केवल सूचना प्रणाली में अंतःक्रियात्मक रूप से लागू किया जाना चाहिए, बल्कि प्रदर्शित और सहज रूप से देखा भी जाना चाहिए। उद्यम की विभिन्न जिम्मेदारियों और प्रबंधन स्थितियों के अनुसार, इसे आम तौर पर प्रदर्शन अनुप्रयोग परिदृश्यों के चार स्तरों में विभाजित किया जाता है।
1. उद्यम नेतृत्व
उद्यम नेताओं के लिए उत्पादन प्रबंधन के समग्र नियंत्रण के लिए, यह मुख्य रूप से तीन पहलुओं को प्रदर्शित करता है: पहला, आउटपुट के परिप्रेक्ष्य से, जिसमें प्रिंट की संचयी संख्या, उत्पाद की मात्रा आदि शामिल है; दूसरा, ऑर्डर डिलीवरी और उत्पादन गुणवत्ता के परिप्रेक्ष्य से, जिसमें व्यावसायिक ऑर्डर की समय पर डिलीवरी दर, उत्पाद योग्यता दर, इनपुट {2}आउटपुट दर, आदि शामिल हैं; तीसरा उत्पादन प्रबंधन के दृष्टिकोण से है, जिसमें उपकरण ओईई, श्रम उत्पादन दक्षता आदि शामिल हैं।
2. उत्पादन प्रबंधन
उत्पादन प्रबंधन और उपकरण प्रबंधन विभागों की सेवा के लिए, निम्नलिखित तीन प्रकार की सामग्री मुख्य रूप से प्रदर्शित की जाती है: सबसे पहले, प्रत्येक उत्पादन कार्यशाला की व्यापक डेटा रिपोर्ट, जिसमें आउटपुट डेटा (वार्षिक आउटपुट, मासिक आउटपुट, दैनिक आउटपुट), अवधि डेटा (वार्षिक उत्पादन समय, मासिक उत्पादन समय, दैनिक उत्पादन समय, वार्षिक स्टैंडबाय समय, मासिक स्टैंडबाय समय, दैनिक स्टैंडबाय समय) और कार्य ऑर्डर डेटा (वार्षिक कार्य आदेश, मासिक कार्य आदेश, दैनिक कार्य आदेश), आदि शामिल हैं; दूसरा, प्रत्येक उत्पादन कार्यशाला का दक्षता डेटा, जिसमें समय पर डिलीवरी दर, उत्पाद योग्यता दर, उपकरण ओईई, आदि शामिल हैं; तीसरा एक ही दिन में प्रत्येक उत्पादन कार्यशाला के कार्य शेड्यूल को पूरा करने की प्रगति है।
3. कार्यशाला प्रबंधन
कार्यशाला प्रबंधक की समय पर समन्वय और नियंत्रण सेवाओं में मुख्य रूप से शामिल हैं: सबसे पहले, कार्यशाला की व्यापक डेटा सांख्यिकी तालिका, जिसमें आउटपुट डेटा, समय डेटा और कार्य ऑर्डर डेटा शामिल है; दूसरा, कार्यशाला का दक्षता डेटा, आदि; तीसरा उसी दिन कार्यशाला के कार्य शेड्यूल का व्यापक प्रगति डेटा है।
4. मशीन लीडर और टीम लीडर
उत्पादन मशीन के प्रभारी व्यक्ति को वर्तमान उपकरण संचालन और समय पर आदेश निष्पादन को समझने के लिए, प्रदर्शन सामग्री में मुख्य रूप से शामिल हैं: सबसे पहले, मशीन की बुनियादी संचालन जानकारी, जिसमें मशीन का नाम, कप्तान का नाम, टीम का नाम, आदि शामिल है; दूसरा, वर्तमान टीम के आउटपुट और उत्पादन समय की जानकारी, जिसमें शिफ्ट का आउटपुट, उत्पादन समय, स्टैंडबाय समय आदि शामिल हैं; तीसरा, मशीन का वर्तमान कार्य शेड्यूलिंग कार्यान्वयन, आदि; चौथा, मशीन के कार्य आदेश के वर्तमान निष्पादन आदि का विवरण; पांचवां, वर्तमान कार्य आदेश द्वारा पूरी की गई प्रगति का प्रतिशत और अनुमानित पूरा होने का समय, आदि।
06 सिस्टम एकीकरण और अनुप्रयोग
मुद्रण उद्यमों के बुद्धिमान उन्नयन और परिवर्तन की प्रक्रिया में, डिजिटल माध्यमों के माध्यम से उत्पादन लाइन का स्वचालित एकीकरण प्राप्त करना एक महत्वपूर्ण कार्य है और उद्यम के विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। स्वचालित उत्पादन उपकरण, बुद्धिमान उपकरणों और डिजिटल तरीकों का उपयोग करके और सिस्टम एकीकरण प्रौद्योगिकी को लागू करके, निम्नलिखित उद्देश्यों को प्राप्त किया जा सकता है:
सबसे पहले, उत्पादन लाइन के स्वचालन और डिजिटलीकरण का एहसास करना, जिससे उत्पादन प्रक्रिया अधिक कुशल, सटीक और तेज हो सके।
दूसरा, श्रम आवश्यकताओं को उल्लेखनीय रूप से कम करना, उत्पादन लाइन की सुरक्षा और विश्वसनीयता में सुधार करना और उत्पादन लागत कम करना।
तीसरा, मुद्रण गुणवत्ता की स्थिरता और निरंतरता को बढ़ाना, मानवीय कारकों के कारण उत्पाद की गुणवत्ता में उतार-चढ़ाव को कम करना।
चौथा, संसाधनों की बर्बादी और पर्यावरण प्रदूषण को कम करने, ऊर्जा की खपत को कम करने और हरित और सतत विकास की आवश्यकताओं को पूरा करने में मदद करना।
पांचवां, प्रकाशन और मुद्रण उद्योग में तकनीकी नवाचार को बढ़ावा देना, उद्यमों के डिजिटल और बुद्धिमान परिवर्तन को आगे बढ़ाना, उनकी प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाना और उद्यमों को नए व्यावसायिक क्षेत्रों और बाजारों का पता लगाने के लिए सहायता प्रदान करना।
वर्तमान बाज़ार चुनौतियों से निपटने के लिए मुद्रण उद्यमों के लिए डिजिटल परिवर्तन एक मुख्य रणनीति बन गई है। पारंपरिक प्रिंट प्रकाशन कंपनियां डिजिटल 'फास्ट ट्रैक' को कैसे पकड़ सकती हैं, इसके लिए लेखक का मानना है कि, सबसे पहले, प्रकाशन और मुद्रण उद्यमों के प्रबंधकों को पारंपरिक सोच से मुक्त होना चाहिए। उद्यमों को अपनी डिजिटल कमियों को दूर करना होगा और डिजिटल उत्पादन और संचालन प्रबंधन हासिल करना होगा।
दूसरा, उन्हें डिजिटल विकास में तेजी लाने, उत्पादन उपकरण, सॉफ्टवेयर सिस्टम और उपकरण और सॉफ्टवेयर के बीच व्यवसाय और सूचना डेटा की बातचीत को सक्षम करने, सभी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सूचनाकरण, डिजिटलीकरण और प्रक्रिया मानकीकरण को बढ़ावा देने, एक बंद - लूप डेटा प्रबंधन और व्यवसाय सहयोग प्रणाली बनाने की आवश्यकता है।
तीसरा, उन्हें एक उद्यम स्तर का बड़ा डेटा केंद्र स्थापित करना चाहिए, ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण करना चाहिए, एक बहुआयामी मूल्यांकन प्रणाली का निर्माण करना चाहिए, और उत्पादन और प्रबंधन में मुद्दों और कमजोर बिंदुओं को उजागर करने के लिए डेटा का उपयोग करना चाहिए, प्रबंधन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करना चाहिए, उत्पादन तकनीकों को परिष्कृत करना चाहिए, और उद्यम में गुणवत्ता में सुधार और दक्षता में वृद्धि करना चाहिए।