स्वचालित मुद्रण गुणवत्ता निरीक्षण प्रौद्योगिकी और सिस्टम का अवलोकन

स्वचालित मुद्रण गुणवत्ता निरीक्षण प्रौद्योगिकी और सिस्टम का अवलोकन

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प्रिंटिंग प्रक्रिया को अक्सर विभिन्न कारकों जैसे तापमान, आर्द्रता, मशीन परिशुद्धता, उपकरण संचालन इत्यादि द्वारा हस्तक्षेप किया जाता है। मुद्रण गुणवत्ता स्थापित आवश्यकताओं को पूरा नहीं करती है, जिसके लिए पूरी प्रिंटिंग प्रक्रिया का पता लगाने और नियंत्रण की आवश्यकता होती है। प्रिंट में अक्सर एक तरह का दोष होता है। आम प्रिंट दोषों में मुख्य रूप से शामिल हैं: गायब अंक, उड़ान स्याही, रंग कास्ट, काले धब्बे, खरोंच, और अतिप्रकाश। हालांकि, चूंकि लोग अपनी शर्तों से सीमित हैं और वास्तविक समय की निगरानी पूरी नहीं कर सकते हैं, इसलिए प्रभावी स्वचालित मुद्रण गुणवत्ता निरीक्षण तकनीक स्थापित करना बहुत महत्वपूर्ण है। यह पेपर इसे शोध वस्तु के रूप में लेता है, घर और विदेश में स्वचालित पहचान प्रणाली की विकास स्थिति और स्वचालित पहचान प्रणाली के मूल घटक का अध्ययन करता है।

1. मुद्रण गुणवत्ता को प्रभावित करने वाली दो मूल समस्याएं और स्वचालित पहचान तकनीक की आवश्यकता और व्यवहार्यता मुद्रण में सबसे आम मुद्रण गुणवत्ता की समस्याओं का सारांश दो प्रमुख श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है: मुद्रण रंग की समस्याएं और मुद्रण दोष। प्रिंटिंग रंग की समस्या मुख्य रूप से रंग कास्ट होती है, और प्रिंटिंग दोष मुख्य रूप से आकार दोषों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

रंग मुद्रण में उपयोग किए जाने वाले ऑफ़सेट प्रेस में आम तौर पर एक मोनोक्रोम ऑफसेट प्रेस, दो रंग ऑफसेट प्रेस और चार रंग ऑफसेट प्रेस होता है। कलर कास्ट के तीन मुख्य कारण हैं: सबसे पहले, दो रंग ऑफसेट प्रेस पर रंग कवर प्रिंट करने का सामान्य सिद्धांत। जब रंगीन रंग को मुद्रित करने के लिए दो रंग ऑफसेट प्रेस का उपयोग किया जाता है, तो एक ही समय में मुद्रित दो रंग गीले और गीले होते हैं, और दो रंग मुद्रित होते हैं। प्रिंटिंग विधि पहले दो रंगों के सापेक्ष गीले-स्टैक्ड है। दूसरा, चार रंग ऑफसेट प्रेस पर रंग कवर प्रिंट करने का सामान्य सिद्धांत। एक चार रंगीन प्रेस के साथ रंगीन कवर प्रिंट करते समय, यह एक गीली गीली प्रिंटिंग विधि है, जो मुद्रण प्रक्रिया में कठिनाई जोड़ती है और स्याही के चार रंगों की आवश्यकता होती है। ओवरप्रिंटिंग के बाद घनत्व मान छोटा होना चाहिए, और प्रत्येक रंग की स्याही परत की मोटाई पतली होनी चाहिए, अन्यथा एक गंदे या अन्य मुद्रण दुर्घटना होगी। तीसरा, स्याही और रंग की चिपचिपापन के बीच संबंध। स्याही की चिपचिपापन स्याही की संयोजी शक्ति के आकार या स्याही परत टूटने पर उत्पन्न प्रतिरोध को संदर्भित करती है। मल्टी-रंग प्रिंटिंग में, हमें स्याही चिपचिपाहट के प्रिंटिंग ऑर्डर को बड़े से छोटे से पालन करना चाहिए। प्रिंटिंग, यानी, पिछले रंग की स्याही की चिपचिपाहट बाद के रंग की स्याही की चिपचिपापन से अधिक है, ताकि स्याही की सामान्य अतिप्रवाह सुनिश्चित हो सके।

मुद्रित पदार्थ की गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले कारकों के विश्लेषण के अनुसार, यह ज्ञात है कि दोष आमतौर पर दोषों को आकार देते हैं। यह रेखा आकार दोषों जैसे आकार की विशेषताओं पर केंद्रित है। सबसे उपलब्ध छवि गुणवत्ता परीक्षणों में से कुछ छवि गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए उपयुक्त मीट्रिक हैं। इन परीक्षणों में शामिल हैं: बिंदु गुणवत्ता, रेखा की गुणवत्ता, पाठ की गुणवत्ता, ओवर-रेंज स्प्रे और स्थानिक रिज़ॉल्यूशन। आम प्रिंट दोषों में मुख्य रूप से शामिल हैं: उड़ान स्याही, पिनहोल्स, गायब अंक, काले धब्बे, खरोंच, गलत ओवरप्रिंटिंग इत्यादि। वर्तमान में, इन दोषों का पता लगाना आमतौर पर एक मैनुअल विज़ुअल मापन विधि है, जो श्रम गहन, समय लेने वाली और श्रमिक है , और पहचान मानकों एक समान नहीं हैं। विशेष रूप से मुद्रण की गति में वृद्धि के साथ, यह उत्पादन की मांग को पूरा करने में धीरे-धीरे विफल रहा है। इसलिए, प्रिंट दोषों का स्वचालित पता धीरे-धीरे उद्योग में एक प्रवृत्ति बन गया है।

उत्पादन दक्षता में सुधार के लिए, ऑनलाइन बुद्धिमान पहचान तकनीक मुद्रण प्रक्रिया का परिचय देती है। बुनियादी सिद्धांत निम्नानुसार है: सिस्टम सीसीडी कैमरा लेंस के माध्यम से एक मानक छवि के रूप में दोष मुक्त मुद्रित पदार्थ एकत्र करता है, और फिर प्रिंटिंग उत्पादन लाइन पर निरीक्षण के लिए छवि एकत्र करता है, और प्रत्येक फ्रेम एकत्र किया जाएगा। निरीक्षण की जाने वाली छवि गुणवत्ता छवि के साथ छवि को खोजने के लिए मानक छवि के साथ तुलना और विश्लेषण के लिए दृश्य में प्रसारित की जाती है, जिससे फ्रेम छवि से संबंधित मुद्रित पदार्थ की गुणवत्ता की समस्या की खोज होती है, और अंत में स्वचालित रूप से संबंधित ऑनलाइन गुणवत्ता को समायोजित कर देता है मुद्रण विभाग का नियंत्रण। मुद्रित उत्पादों के ऑनलाइन कार्यान्वयन में, इसे आम तौर पर दो चरणों में विभाजित किया जाता है: पहला परीक्षण की तैयारी है, यानी योग्य उत्पाद की छवि योग्य उत्पाद की छवि अधिग्रहण के माध्यम से प्राप्त की जाती है। वास्तविक परीक्षण द्वारा अनुपालन किए जाने वाले मुद्रित पदार्थ की छवि मानक टेम्पलेट के साथ तुलना की जाती है, जिससे दोष की उपस्थिति या अनुपस्थिति और तुलना परिणाम के आधार पर दोष का स्थान निर्धारित करना और दोष की जानकारी रिकॉर्ड करना शामिल है। निम्नलिखित राष्ट्रीय शोध और इसकी प्रणाली संरचना की स्थिति का विश्लेषण है।

2. घर और विदेश में मुद्रित मामले के लिए स्वत: पहचान तकनीक की वर्तमान स्थिति 1 9 80 और 1 99 0 के दशक में मुद्रित छवि गुणवत्ता के लिए स्वत: पहचान तकनीक शुरू हुई। 1 99 0 में, टोक्यो, जापान के कत्सुयूकी तनिमीज़ू ने प्रिंटिंग उद्योग में एक स्वचालित गुणवत्ता निरीक्षण अध्ययन आयोजित किया, और मुद्रित मामले के सतह दोषों को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए एक इंडेक्स स्पेस विधि का प्रस्ताव दिया। एक्स और वाई प्रत्येक पिक्सेल की स्थिति निर्देशांक इंगित करता है। छवि बिंदु ग्रे मान को जेड अक्ष द्वारा दर्शाया जाता है, और स्थानिक समन्वय प्रणाली स्थापित की जाती है, ताकि प्रत्येक नक्शा बिंदु समन्वय प्रणाली में अपनी संबंधित स्थिति को समन्वय प्रणाली में समेकित प्रणाली की तुलना करके, ग्रे की स्थिति के साथ तुलना कर सके निरीक्षण किया जा सकता है छवि। डिग्री मान निर्धारित करता है कि छवि का निरीक्षण करने के लिए कोई दोष बिंदु है या नहीं। छवि प्रसंस्करण प्रक्रिया और विधि की पहचान प्रक्रिया एक दूसरे से स्वतंत्र हैं, और एक और जटिल तस्वीर का पता लगा सकते हैं। हालांकि, एल्गोरिदम अधिक जटिल है और एप्लिकेशन में कई असुविधाएं हैं।

1 99 3 में, फ्रांस के बी मेहेनी ने भी इस विषय पर शोध कार्य किया। उन्होंने एन-ट्यूप विधि और पिक्सेल-बाय-पिक्सेल तुलना विधि को जोड़ने वाली विधि का प्रस्ताव दिया। इस विधि में तेज गति और एकाधिक पैरामीटर आउटपुट की विशेषताएं हैं, लेकिन इसके लिए विशेष हार्डवेयर उपकरण की आवश्यकता है। साथ ही, स्वचालित गुणवत्ता निरीक्षण का कार्य शिक्षण के माध्यम से पूरा किया जा सकता है।

1 99 8 में, कुछ विद्वानों ने मुद्रित छवियों के गुणवत्ता निरीक्षण में गैबर फ़िल्टर विधि पेश की। यह विधि विभिन्न छवि दोषों का पता लगा सकती है और इसमें कुछ अनुकूलता है। यह बड़े डेटा सिस्टम का पता लगाने के लिए उपयुक्त है, लेकिन abor विधि। एक बड़ी गड़बड़ी है, मान्यता की गति धीमी है, क्योंकि इसकी अच्छी मान्यता सटीक मिलान पर आधारित है, जो ऑपरेशन की जटिलता को काफी बढ़ाती है और इसकी व्यावहारिकता को कम करती है।

2003 में, यूनाइटेड किंगडम में एक्सेटर विश्वविद्यालय के जे लुओ और जेड झांग ने छवि प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी के आधार पर एक रंग प्रिंट पहचान एल्गोरिदम प्रस्तावित किया। एल्गोरिदम पहले रोशनी सुधार करता है, फिर फीचर निष्कर्षण के लिए रंग त्रि-आयामी हिस्टोग्राम देता है। अंत में, तंत्रिका नेटवर्क छवि को वर्गीकृत करने और योग्य छवि की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है।

वर्तमान में, कई विदेशी निर्माताओं ने मुद्रित मामले के लिए विभिन्न प्रकार की स्वचालित गुणवत्ता निरीक्षण प्रणाली विकसित की हैं। उदाहरण के लिए, जर्मनी के विजन विशेषज्ञों द्वारा विकसित मुद्रण गुणवत्ता निरीक्षण प्रणाली विभिन्न कागजात और सामग्रियों की सतह पर मुद्रण त्रुटियों का पता लगा सकती है। जर्मनी में ईएलटीरोमैट द्वारा उत्पादित उच्च परिशुद्धता मुद्रण गुणवत्ता निरीक्षण प्रणाली की जीईडी नोटा-सेव श्रृंखला का उपयोग बैंकोट मुद्रण के गुणवत्ता निरीक्षण के लिए किया गया है। प्रैक्टिस ने साबित कर दिया है कि वे पहचान समय को बहुत कम करते हैं, पहचान गति में सुधार करते हैं, और उच्च परिशुद्धता प्रिंट की उत्पादन प्रक्रिया की निगरानी के उद्देश्य को प्राप्त करते हैं। इज़राइल के एवीटी ने प्रिंट गुणवत्ता का पता लगाने के लिए प्रिंटविजन उत्पादों का भी निर्माण किया है, जो रंग भिन्नता, लापता अंक, लकीर और धब्बे जैसे प्रिंटिंग त्रुटियों का पता लगा सकते हैं।

व्यावहारिक आवेदन स्तर पर, जापान और जर्मनी वर्तमान में दुनिया में इस क्षेत्र में मुख्य शोध हैं। जापान में एफयूटीईसी और जापान में टोक्योइम जैसी कंपनियों में जर्मनी में विजन-विशेषज्ञों द्वारा विकसित ईज़ीमैक्स श्रृंखला उत्पाद और प्रिंट-पीएसी सिस्टम और प्रिंट-विशेषज्ञ 4000 ओसीवी / 2 सिस्टम हैं। इसके अलावा, हम स्विट्जरलैंड में बीओबीएसटी और संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रोमेज जैसे स्वचालित प्रिंट गुणवत्ता निरीक्षण उपकरण प्रदान कर सकते हैं।

3. ऑनलाइन पहचान प्रणाली संरचना मुद्रण प्रक्रिया में स्वचालित दोष पहचान की समस्या को हल करने के लिए, ऑनलाइन पहचान प्रणाली को प्रिंटिंग दोषों की विशेषताओं के अनुसार डिजाइन किया जा सकता है, जिसमें मुख्य रूप से चार भाग होते हैं: छवि अधिग्रहण, स्थिति निर्धारण, पहचान, और परिणाम उत्पादन। छवि सीसीडी, लेंस, प्रकाश स्रोत और वीडियो छवि द्वारा एकत्र की जाती है। अधिग्रहण कार्ड और कंप्यूटर रचित हैं, और स्थिति मुख्य रूप से छवि शोर हटाने, ज्यामितीय परिवर्तन और स्थिति निर्धारण निर्धारण को पूरा करने के लिए सॉफ्टवेयर प्रोग्रामिंग के माध्यम से है। छवि पहचान प्रणाली मुख्य रूप से मुद्रित उत्पाद पर बिनराइज्ड छवि के माध्यम से स्वचालित पहचान प्रक्रिया निष्पादित करती है, और परिणाम का आउटपुट मुख्य रूप से डेटा रूपांतरण भाग द्वारा गणना की जाती है। प्राप्त डेटा आउटपुट है, और मुद्रित फीचर राशि का प्रदर्शन, जैसे स्याही राशि प्रदर्शन। जब पूर्ण-स्क्रीन प्रिंटिंग गुणवत्ता निरीक्षण प्रणाली स्थापित की जाती है, तो सीसीडी कैमरे का उपयोग लगातार मुद्रित पदार्थ की तस्वीरें लेने के लिए किया जाता है, और कैप्चर की गई छवि के प्रत्येक फ्रेम को ऑन-साइट कंप्यूटर पर प्रेषित किया जाता है। छवि प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर का उपयोग गुणवत्ता की जानकारी के लिए छवि जानकारी का विश्लेषण और प्रक्रिया करने के लिए किया जाता है। समस्या की छवि छवि के अनुरूप प्रिंट की गुणवत्ता देती है, और फिर सूचना को ट्रांसमिशन लाइन के माध्यम से ऑपरेटर को वापस खिलाया जाता है या सीधे समायोजन के लिए प्रिंटर पर खिलाया जाता है। यह न केवल श्रमिकों की श्रम तीव्रता को कम करेगा, बल्कि दोषपूर्ण उत्पादों को भी कम करेगा और उत्पादन दक्षता में वृद्धि करेगा।

प्रिंट दोषों के लिए ऑनलाइन पहचान प्रणाली का हार्डवेयर हिस्सा चित्रा 1 में दिखाया गया है। यह मुख्य रूप से सीसीडी, लेंस, छवि अधिग्रहण कार्ड, कंप्यूटर और इसकी डिस्प्ले सिस्टम से बना है।

चित्रा 1 दोष दोष ऑनलाइन सिस्टम

सबसे पहले, सीसीडी, लेंस, प्रकाश स्रोत और छवि अधिग्रहण कार्ड छवि को कैप्चर और डिजिटाइज करने के लिए मिलकर काम करते हैं। उच्च गुणवत्ता वाली छवि जानकारी सिस्टम के सही निर्णय और निर्णय लेने के लिए मूल आधार है, और पूरे सिस्टम की सफलता की कुंजी है। सीसीडी उपकरणों को दो प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: रेखा सरणी और क्षेत्र सरणी। लाइन सीसीडी केवल एक समय में जानकारी की एक पंक्ति प्राप्त कर सकती है, और फोटोग्राफ को ऑब्जेक्ट करने के लिए एक पूर्ण छवि प्राप्त करने के लिए कैमरे से सीधे सीधी रेखा में स्थानांतरित किया जाना चाहिए, इसलिए यह वस्तुओं पर छवियों का पता लगाने के लिए बहुत उपयुक्त है स्थिर गति पर निरंतर गति। क्षेत्र सीसीडी एक ही समय में पूरी छवि की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। पूर्ण स्क्रीन निरीक्षण प्रणाली में, सोनी के बेयर-परिवर्तित क्षेत्र सरणी सीसीडी का उपयोग किया जाता है।

प्रयोग के बाद, छोटे प्रारूप वाले मुद्रित पदार्थ (200 मिमी × 200 मिमी) के लिए, जब मुद्रित पदार्थ और लेंस के बीच वस्तु दूरी 15 मिमी है, प्रकाश स्रोत की रोशनी सबसे समान है और इमेजिंग गुणवत्ता अच्छी है। इसलिए, लेंस की फोकल लंबाई 3.5-8 मिमी है, इमेजिंग आकार 1/3 इंच है, और एपर्चर F1.4 है। प्रकाश स्रोत आगे लंबवत रोशनी की एक विधि को गोद ले।

फिर, छवि अधिग्रहण मॉड्यूल का कार्य मुख्य रूप से स्क्रीन के वास्तविक समय के प्रदर्शन के लिए छवियों को प्राप्त करने के नियंत्रण को पूरा करने के लिए है। संग्रह मोड को एकल फ्रेम अधिग्रहण और वास्तविक समय अधिग्रहण और प्रदर्शन में बांटा गया है। पूर्ण स्क्रीन प्रिंटिंग गुणवत्ता पहचान प्रणाली में, अधिग्रहित छवि को बिनराइज करने के बाद छवि डेटा का विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है, जो एक जटिल प्रक्रिया है। इसलिए, किसी भी फ्रेम में एक निर्दिष्ट स्थिति में कैप्चर की गई छवि को संग्रहीत करने के बाद, छवि को प्रसंस्करण के लिए छवि के सूचक का उपयोग करके बुलाया जाता है।

अंत में, आउटपुट सिस्टम मुख्य रूप से परिणामों के आउटपुट को निष्पादित करता है और आउटपुट डेटा के आधार पर प्रिंटिंग प्रक्रिया को समायोजित करता है, जिसमें विराम, प्रतिपादन, ओवरले और इसी तरह के शामिल हैं।

4. मुख्य हार्डवेयर विशेषताएं

4.1 सीसीडी कैमरा। सीसीडी (चेंज युग्मित डिवाइस) 1 9 70 के दशक में विकसित एक नए प्रकार का सेमीकंडक्टर ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक इमेजिंग डिवाइस है। यह एक विशेष उद्देश्य चिप है जो छवि अभिसरण प्राप्त करने के लिए फोटोइलेक्ट्रिक प्रभाव सिद्धांत का उपयोग करता है। दो प्रकार के सीसीडी वायर्ड और सतह के प्रकार होते हैं, जिनमें से दोनों को ऑप्टिकल इमेजिंग सिस्टम की आवश्यकता होती है ताकि सीसीडी पर दृश्य छवि को चित्रित किया जा सके। एक विद्युत इमेजिंग डिवाइस एक विशेष अनुप्रयोग चिप है जो छवि पिकअप प्राप्त करने के लिए फोटोइलेक्ट्रिक प्रभाव के सिद्धांत का उपयोग करता है। यहां हम क्षेत्र सरणी सीसीडी का चयन करते हैं, जो एक निश्चित आयाम में एक आयामी रैखिक सरणी सीसीडी के प्रकाशशील कोशिकाओं और विस्थापन इंटीग्रेटर को दो-आयामी सरणी में व्यवस्थित करता है। चयनित सीसीडी कैमरा के लिए, छह पैरामीटर पर ध्यान देना आवश्यक है: रंग, संकल्प, न्यूनतम रोशनी, सीसीडी चिप आकार, एक्सपोजर मोड (एक्सपोजर), शटर गति (शटर)।

4.2 ऑप्टिकल लेंस। लेंस मानव आंख के लेंस के बराबर है। यदि कोई लेंस नहीं है, तो मानव आंख कुछ भी नहीं देख सकती है। यदि कोई लेंस नहीं है, तो कैमरे द्वारा छवि आउटपुट सफेद का एक टुकड़ा है, और कोई स्पष्ट छवि आउटपुट नहीं है। जब कैमरा एक छवि शूटिंग कर रहा है, अगर छवि अस्पष्ट हो जाती है, तो कैमरे के पीछे फोकस को सीसीडी चिप और लेंस संदर्भ सतह के बीच की दूरी को बदलने के लिए समायोजित किया जा सकता है, ताकि धुंधली छवि स्पष्ट हो जाए।

4.3 छवि अधिग्रहण कार्ड। छवि अधिग्रहण कार्ड कैमरे द्वारा कैप्चर किए गए एनालॉग वीडियो सिग्नल को कंप्यूटर द्वारा प्रसंस्करण के लिए डिजिटल छवि सिग्नल में परिवर्तित करने के लिए ज़िम्मेदार है। आम तौर पर, छवि कैप्चर कार्ड पीसी बस का एक स्लॉट लेता है, और इसमें बाहरी सीसीडी कैमरा, छवि मॉनीटर और वीडियो सिग्नल इंटरफ़ेस होता है। कैमरे, मॉनीटर और पीसी के साथ छवि अधिग्रहण कार्ड एक ठेठ माइक्रो कंप्यूटर छवि प्रसंस्करण प्रणाली के मूल हार्डवेयर वातावरण का गठन करता है। सिग्नल छवि अधिग्रहण कार्ड में प्रवेश करने के बाद, इसे दो पथों में बांटा गया है। एक चैनल सिंक्रोनस सेपरेटर द्वारा अलग किया जाता है और कार्ड सिंक्रनाइज़ेशन सिग्नल कार्ड डिटेक्टर जनरेटर द्वारा उत्पन्न लाइन और फ़ील्ड सिंक्रनाइज़ेशन सिग्नल के साथ समान संबंध रखने के लिए चरण डिटेक्टर को भेजा जाता है। नियंत्रण सर्किट वीडियो सिग्नल लाइन और फील्ड टीवी सिस्टम की आवश्यकताओं के अनुसार कार्ड पर इकाइयों को सिंक्रनाइज़ करता है। अन्य वीडियो सिग्नल को प्री-प्रोसेसिंग सर्किट के अधीन किया जाता है ताकि वीडियो के ग्रेडेशन सिग्नल को एक मानक टेलीविजन सिग्नल से बढ़ाया जा सके जिसमें ए / डी कनवर्टर द्वारा आवश्यक आयाम के लिए 1V का चरम मूल्य हो और स्तर और इसके विपरीत को समायोजित किया जा सके। प्री-प्रोसेसिंग सर्किट से सिग्नल आउटपुट ए / डी कनवर्टर को डिजिटल सिग्नल में परिवर्तित करने के लिए भेजा जाता है। टाइम कंट्रोलर डिजिटल सिग्नल को फ्रेम मेमोरी में स्टोर करता है। साथ ही, एनालॉग मॉनीटर के लिए कार्ड को पूर्ण टीवी सिग्नल आउटपुट इकाई प्रदान किया जाता है। इसमें एक लुकअप टेबल, एक डी / ए कनवर्टर, और एक सिंक्रोनस संश्लेषण सर्किट होता है। लुकअप टेबल माइक्रो कंप्यूटर इंटरफ़ेस सर्किट के नियंत्रण में ए / डी कनवर्टर द्वारा निर्दिष्ट छवि में डिजिटल छवि आउटपुट में एक ही ग्रे मान का पता रखता है। इन आंकड़ों को डी / ए द्वारा एनालॉग वोल्टेज मानों में परिवर्तित किया जाता है, ताकि डी / ए कनवर्टर का आउटपुट तालिका द्वारा निर्दिष्ट पंक्ति और कॉलम के ग्रे पैमाने पर देखकर छवि को वीडियो मॉनीटर पर त्वरित रूप से पुनर्स्थापित कर सके। सॉफ्टवेयर की कार्रवाई के तहत, छवि कार्ड आसानी से डिजिटल छवियों को स्टोर, पहचान, जोड़, घटाना आदि कर सकता है। छवि अधिग्रहण कार्ड के कई प्रकार हैं। विभिन्न वर्गीकरण विधियों के मुताबिक, काले और सफेद छवियां और रंगीन छवि अधिग्रहण कार्ड, एनालॉग संकेत और डिजिटल सिग्नल अधिग्रहण कार्ड, और समग्र सिग्नल और आरजीबी घटक संकेत इनपुट कैप्चर कार्ड हैं। एक छवि अधिग्रहण कार्ड का चयन करते समय, सिस्टम की कार्यात्मक आवश्यकताओं, छवि अधिग्रहण सटीकता, और कैमरा आउटपुट सिग्नल के साथ मिलान करने वाले कारकों पर विचार किया जाना चाहिए।