सांख्यिकीय डेटा के आधार पर मानक सबूत निकालने के लिए एक विधि
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प्रतिस्पर्धी लाभ बनाए रखने के लिए प्रिंटिंग कंपनियों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले प्रिंट एक महत्वपूर्ण गारंटी हैं। प्रिंटिंग उत्पादन प्रक्रिया में, मानक सबूत के साथ उच्च स्थिरता वाले प्रिंट प्राप्त करने के लिए हमेशा प्रिंटिंग कंपनियों का ध्यान केंद्रित किया गया है। इसलिए, मानक प्रमाणों का चयन यह तय करने के लिए कि मुद्रित उत्पाद योग्य हैं या नहीं, गुणवत्ता और गुणवत्ता मानकों, और मुद्रण प्रक्रिया के बाद के नियंत्रण को हाइलाइट किया गया है।
1. वर्तमान मानक सबूत निष्कर्षण विधियों और मौजूदा समस्याओं
पारंपरिक प्रिंटिंग ऑपरेशन में, मानक सबूत चुनने के लिए आमतौर पर तीन विधियां होती हैं: एक प्रतिकृति के मूल पर आधारित होता है; दूसरा वास्तविक नमूना द्वारा उत्पादित मानक प्रमाण के रूप में सबूत शीट है; तीसरा परीक्षण मुद्रण प्रक्रिया में प्रिंटर है। अनुभव और आदतों का उपयोग सबूत निकालने के लिए किया जाता है, और निकाले गए नमूनों के गुणवत्ता के नमूनों की जांच की जाती है (मुख्य रूप से नियंत्रण पट्टियों के रंग की जांच करके, मानव आंख द्वारा पूरक समग्र तस्वीर को मापने के लिए पूरक), और नमूने जो मिलते हैं ग्राहक के मानकों को मानक सबूत के रूप में चुना जाता है। हालांकि, इन तीन तरीकों में कुछ असंतोषजनक स्थान हैं।
जब मूल एक फोटो या पेंटिंग होता है, तो प्रिंटिंग का दोष (अलगाव, स्क्रीनिंग, प्रिंटिंग रंग गैमट इत्यादि) अंतिम मुद्रित उत्पाद को मूल के स्तर तक पहुंचने में मुश्किल बनाता है, और मूल्यांकन करने के लिए यह अनुचित है और मूल के अनुसार मुद्रण समायोजित करें। ।
जब सबूत शीट को मानक प्रमाण के रूप में उपयोग किया जाता है, क्योंकि प्रूफिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले पेपर, स्याही इत्यादि वास्तविक मुद्रण प्रक्रिया से अलग होते हैं, और सबूत गैमट और प्रिंटिंग गैमट के बीच एक अंतर होता है, फिर सबूत का रंग शीट वास्तविक प्रिंट और वास्तविक प्रिंट के बीच है। रंग विचलन से बचना मुश्किल है, और इन विचलनों को आम तौर पर खत्म करना आसान नहीं होता है। इसलिए, वास्तविक मुद्रित उत्पाद की गुणवत्ता का न्याय करने के लिए प्रूफिंग पेपर का जिक्र करते हुए, और बाद के प्रिंटिंग के समायोजन और नियंत्रण पक्षपातपूर्ण हो सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप मुद्रण सामग्री और कार्य समय का अपशिष्ट होता है, जो सामान्य के निरंतर संचालन के अनुकूल नहीं होता है उत्पादन।
यद्यपि निकाली गई चादरों से मानक सबूत चुनने की विधि मानक शीट्स और वास्तविक मुद्रित उत्पादों के बीच विभिन्न रंगों की समस्या से बचाती है, लेकिन नमूना चादरों का चयन करते समय इसकी मजबूत यादृच्छिकता के कारण अभी भी अन्य कमियां हो सकती हैं: निकाले गए सबूत यह वास्तविक मुद्रण प्रक्रिया को सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है। यदि यह प्रिंटिंग प्रक्रिया में होता है (जैसे ढीले प्रिंटिंग पार्ट्स, एक निश्चित चरण में स्याही की गतिशील असंतुलन, पेपर की समस्याएं इत्यादि), जब मुद्रण गुणवत्ता में परिवर्तन होता है, तो इससे बड़ी निर्णय त्रुटि हो जाएगी। चूंकि इस समय निकाला गया नमूना नमूना सबसे अच्छा हो सकता है, या यह सबसे खराब हो सकता है, केवल अचानक परिवर्तन, मशीन की स्थिति का सटीक प्रतिनिधित्व नहीं।
2. सांख्यिकीय डेटा के आधार पर मानक नमूना निष्कर्षण विधि का सिद्धांत और कार्यान्वयन
यह उपर्युक्त विश्लेषण से देखा जा सकता है कि आमतौर पर इस्तेमाल किए गए मानक सबूत की निष्कर्षण विधि उचित नहीं है। इसलिए, यह पत्र वास्तविक प्रिंट क्रोमैटिकिटी आंकड़ों के मानक प्रमाणों के आधार पर एक विश्लेषणात्मक निष्कर्षण विधि का प्रस्ताव करता है।
सबसे पहले, सामान्य स्थिर मुद्रण स्थितियों के तहत मुद्रित चादरें प्रायोगिक सबूत के रूप में चुनी जाती हैं। यह मानते हुए कि कुल एन चादरें हैं (क्रमांकित संख्या 1, संख्या 2, संख्या 3, ... एन), परीक्षण बिंदु प्रत्येक शीट की एक ही स्थिति पर सेट होते हैं, और संबंधित परीक्षण बिंदुओं के क्रोमैटिकिटी मान एक ही अवलोकन शर्तों के तहत मापा जाता है। परीक्षण बिंदुओं के क्रोमैटिकिटी डेटा के आधार पर, मानक सबूत गणना और विश्लेषण द्वारा चुने जाते हैं। निम्नानुसार निम्न कदम हैं:
① सबसे पहले, "मानक" सबूत के रूप में नंबर 1 मुद्रित शीट का उपयोग करें, शेष चादरों पर परीक्षण बिंदुओं और "मानक" सबूत पर संबंधित परीक्षण बिंदुओं के बीच रंग अंतर की गणना करें, और रंग भिन्नता के योग को मापें प्रत्येक परीक्षण बिंदु;
② फिर क्रमशः 2, 3, 4 वें ... एन प्रिंट को "मानक" सबूत के रूप में उपयोग करें, और पहले चरण में रंग अंतर भारित योग की गणना करें;
③ रंगीन aberrations के भारित योग के आधार पर, पता लगाएं कि प्रत्येक शीट के सबसे छोटे रंगीन aberration वजन के साथ शीट मानक सबूत है।
इसका लाभ यह है कि, वास्तविक मुद्रित पदार्थ के उद्देश्य डेटा के आधार पर, गणना और तुलना के माध्यम से, यादृच्छिक नमूना निष्कर्षण पर मानव कारकों का प्रभाव टाला जाता है, और चयन परिणाम सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले यादृच्छिक निष्कर्षण विधि से अधिक उचित होता है; मुद्रण प्रक्रिया की गलत प्रक्रिया का सबूत, एक बड़ी त्रुटि का मौका कम करना; एक संदर्भ के रूप में प्रूफिंग के पारंपरिक उपयोग को दूर करें, क्योंकि कागज, स्याही इत्यादि का प्रमाण वास्तविक मुद्रण प्रक्रिया से अलग है, और वास्तव में प्रिंटिंग सिस्टम को प्रतिबिंबित नहीं कर सकता है, इस मामले में, एक सटीक आधार प्रदान करना संभव नहीं है बाद में मुद्रण नियंत्रण समायोजन।
3. प्रयोग
सामान्य मुद्रण प्रक्रिया में 200 निरंतर प्रिंट प्रायोगिक सबूत के रूप में चुने गए थे। मुद्रित चादरें वास्तविक मुद्रण स्याही क्षेत्रों के अनुरूप विभाजित होती हैं, और परीक्षण बिंदु प्रत्येक स्याही क्षेत्रों और स्याही क्षेत्रों की विभिन्न अनुदैर्ध्य स्थितियों पर सेट होते हैं। प्रत्येक परीक्षण बिंदु का स्थान चित्र 1 में दिखाया गया है।
चित्रा 1 मुद्रित शीट पर परीक्षण बिंदु स्थिति का योजनाबद्ध आरेख
लगातार चादरों पर प्रत्येक परीक्षण बिंदु के क्रोमैटिकिटी डेटा को मापा गया था। गणना के माध्यम से, शेष शीट के रंग अंतर भारित योग मान प्राप्त होते हैं जब प्रत्येक शीट को मानक प्रमाण के रूप में उपयोग किया जाता है। चित्रा 2 में दिखाया गया है:
चित्रा 2: शेष चादरों के रंग अंतर भार का पृथक्करण जब प्रत्येक शीट को मानक प्रमाण के रूप में उपयोग किया जाता है
यह गणना डेटा से देखा जा सकता है कि जब संख्या 96 मुद्रित शीट मानक प्रमाण के रूप में उपयोग की जाती है, तो प्रत्येक शीट का वजन अंतर योग सबसे छोटा होता है। इसलिए, इस परीक्षण का मानक सबूत 96 वां मुद्रित शीट है।
अब यादृच्छिक रूप से चयनित शीट्स को मानक सबूत के रूप में उपयोग करें, उसी शीट पर विभिन्न स्थितियों पर परीक्षण बिंदुओं पर जाएं, उसी रंग ब्लॉक के रंग अंतरों के औसत मानों की तुलना करें, और मान तालिका 1 में दिखाए गए अनुसार हैं:
तालिका 1 रंग अंतर का मतलब है कि कुछ चादरें नमूने होने पर टेस्ट कलर ब्लॉक की डेटा तालिका होती हैं
तालिका 1 में डेटा मान 96 वां मुद्रित शीट के मानक सबूत हैं। चयनित 7 परीक्षण बिंदुओं में से, 15 वें और 35 वें टेस्ट पॉइंट्स के रंग अंतर का औसत केवल रंग के अंतर की तुलना में थोड़ा बड़ा होता है जब अन्य चादरें मानक प्रमाण के रूप में उपयोग की जाती हैं। इससे पता चलता है कि इस पेपर की विधि परंपरागत यादृच्छिक नमूना निष्कर्षण से अधिक उचित है।
4। निष्कर्ष
यह पत्र वास्तविक मुद्रण प्रयोगों के माध्यम से मानक सबूत चुनने के लिए एक नई विधि का प्रस्ताव करता है। यादृच्छिक स्ट्रिप्स में मानक सबूत के निष्कर्षण की तुलना में, यह पारंपरिक यादृच्छिक नमूना पद्धतियों में कुछ हद तक मानव कारकों के प्रभाव को खत्म करता है, जो वास्तविक मुद्रण प्रक्रिया के साथ अधिक संगत है, और प्रिंट गुणवत्ता के मूल्यांकन के लिए सटीक आधार प्रदान कर सकता है और बाद के मुद्रण के नियंत्रण और समायोजन। ।