डिजिटल प्रकाशन का विकास छलांग और सीमा से आगे बढ़ेगा
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मेमोरी, 1960 और 1970 के दशक से, वर्ड प्रोसेसिंग टर्मिनल (वर्डप्रोसेसर), जरूरी नहीं कि यह जानते हों कि ऐसे उत्पाद हैं। पर्सनल कंप्यूटर से पहले, "स्मार्ट" टाइपराइटर की भी कल्पना की जा सकती है जब आप वर्ड प्रोसेसिंग के लिए कंप्यूटर होते हैं, तो आप पहले से ही MailMerge नामक एक फ़ंक्शन है। जब उपयोगकर्ताओं को एक ही सामग्री के साथ बड़ी संख्या में संदेश प्रिंट करने की आवश्यकता होती है, तो केवल थोड़ी मात्रा में डेटा परिवर्तन होता है, जैसे प्राप्तकर्ता का नाम, संगठन और व्यक्तिगत जानकारी, एक ही समय में होने की आवश्यकता होती है, उपयोगकर्ता इन सामग्रियों को विशेष प्रतीकों के साथ बदल सकता है, जैसे कि प्राप्तकर्ता के नाम का प्रतिनिधित्व करने के लिए ### NAME, फिर किसी अन्य फ़ाइल में बड़ी संख्या में प्राप्तकर्ता के नाम सूचीबद्ध करें, और फिर MailMerge फ़ंक्शन का उपयोग करें। प्रोसेसर बड़ी संख्या में अक्षरों को प्रिंट करेगा। जल्दी से सूची में नाम के साथ विशेष प्रतीक की जगह, एक पूर्ण पत्र उत्पन्न करना और इसे प्रिंट करना।
यह जल्द से जल्द डेटा पब्लिशिंग (डेटाबेसपार्किंग) हो सकता है। उस समय, जटिल डेटाबेस प्रणाली का उपयोग किए बिना, यह अभी भी पाठ फ़ाइलों पर निर्भर हो सकता है, लेकिन यह व्यावहारिक अनुप्रयोग विधियों द्वारा मापा गया एक बहुत प्रभावी डेटा प्रकाशन अनुप्रयोग है। हालांकि, दो या तीन दशकों के बाद, हालांकि कंप्यूटर, कागजी कार्रवाई और छवि प्रसंस्करण, डेटाबेस, और सूचना प्रौद्योगिकी सभी ने बड़ी छलांग लगाई है, रिवर्स डेटा प्रकाशन स्थिर हो रहा है, नवाचार और सफलता अनुप्रयोगों का अभाव है। आज, यह एक लोकप्रिय उत्पाद के रूप में विकसित नहीं हुआ है।
बेशक, यह कहना नहीं है कि डेटा प्रकाशन में कोई बड़ा विकास नहीं है। इसके विपरीत, कई डेटा पब्लिशिंग सिस्टम बहुत परिपक्व और स्मार्ट भी हैं। लेकिन जाहिर है, डेटा प्रकाशन बड़े पैमाने पर मालिकाना प्रकाशन प्रणालियों का पर्याय बन गया है, और केवल ऐसे अनुप्रयोग जो बहुत जटिल हैं और बड़ी मात्रा में डेटा का उपयोग किया जाएगा। उत्पाद कैटलॉग, फोन पुस्तकों और समाचार पत्रों और पत्रिकाओं (विशेष रूप से मा जिंग और वित्तीय संस्करणों), आदि के उत्पादन के लिए प्रारंभिक वर्गीकृत विज्ञापन प्रणाली से, जानकारी को मुद्रित करने के लिए डेटाबेस का उपयोग करना शुरू कर दिया है, और फिर कॉल करें व्यक्तिगत जरूरतों के अनुसार डेटाबेस से डेटा। आर्केस्ट्रा और स्वचालित रूप से विशिष्ट कार्यक्रमों के माध्यम से लेआउट उत्पन्न करते हैं।
डेटा प्रकाशन का सिद्धांत बहुत सरल है। सबसे पहले, प्रकाशित की जाने वाली सामग्री कंप्यूटर में इनपुट है, और डेटाबेस का उपयोग सामग्री वर्गीकरण को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है, और फिर वांछित सामग्री को प्रकाशन की स्थिति के अनुसार चुना जाता है, और फिर पूर्व-तैयार शैली के अनुसार लेआउट तैयार किया जाता है। । डेटा प्रकाशन का अनुप्रयोग बहुत व्यापक है। संक्षेप में, जब तक निम्नलिखित तीन शर्तें पूरी नहीं हो जातीं, तब तक लाभ का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है;
(1) संबंधित उद्योगों के कम्प्यूटरीकरण की डिग्री अधिक है। मुद्रित और प्रकाशित होने वाली जानकारी को कंप्यूटर द्वारा संग्रहीत किया गया है, और यहां तक कि उपयुक्त वर्गीकरण के साथ, डेटाबेस प्रसंस्करण और प्रकाशन का उपयोग करना अधिक सुविधाजनक है। उदाहरण के लिए, उत्पाद वितरण को अक्सर बड़ी संख्या में उत्पाद कैटलॉग प्रिंट करना पड़ता है। चूंकि बहुत सारे प्रचार डेटा पहले ही डेटाबेस में संग्रहीत हैं, इसलिए परिचालन दक्षता में सुधार के लिए केवल दो को जोड़ने की आवश्यकता है।
(2) जानकारी की मात्रा जिसे संसाधित करने की आवश्यकता है, बहुत बड़ी है, जो कार्य कुशलता में सुधार करने के लिए स्वचालन की एक उच्च डिग्री पर निर्भर है, यहां तक कि डेटा पर आधारित है, या डेटा द्वारा प्रकाशित सामग्री को फ़िल्टर करने के लिए।
(३) इसके अतिरिक्त, यदि समय-समय पर डेटा को अपडेट करना और वर्गीकरण और ऑर्केस्ट्रेशन के तरीकों को बदलना आवश्यक है, और फिर बार-बार समान या समान सामग्री को प्रिंट करना आवश्यक है, तो यह डेटा प्रकाशन का उपयोग करने के लिए अधिक उपयुक्त है।
समाचार पत्रों और पत्रिकाओं के वर्गीकृत विज्ञापन और पीले पन्नों के कैटलॉग के उत्पादन ने पहले ही डेटा प्रकाशन का उपयोग करना शुरू कर दिया है। यद्यपि उद्योग में कम्प्यूटरीकरण की डिग्री अलग है, क्योंकि वर्गीकृत विज्ञापनों की संख्या अधिक होने के कारण, इसका उल्टा प्रिंट करना आवश्यक है, और छंटाई और वर्गीकरण के तरीकों का महत्व बहुत महत्वपूर्ण है। डेटाबेस वर्गीकृत विज्ञापनों को संग्रहीत करता है और प्रासंगिक प्रकाशन स्थितियों को रिकॉर्ड करता है, जैसे प्रकाशन तिथि, वर्गीकरण, विज्ञापन का आकार और अन्य प्रकाशन की स्थिति, और फिर प्रकाशन की स्थिति के अनुसार व्यवस्थित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, जो न केवल मैनुअल थोपने के लिए आवश्यक समय को कम करता है, बल्कि अधिक महत्वपूर्ण यह इनपुट डेटा और उत्पादन है, और यहां तक कि वित्त की गणना एक ही डेटाबेस के अनुसार की जाती है। डेटा प्रकाशन का प्रत्यक्ष उपयोग यह सुनिश्चित कर सकता है कि डेटा सही है, इस प्रकार कई विभागों के बीच ऑडिट कार्य को कम करना और कार्य कुशलता में सुधार करना है।
विस्तार से, डेटा प्रकाशन प्रणालीकरण और स्वचालन के सामान्य चलन में अधिक से अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है। उदाहरण के लिए, यह यूरोप और अमेरिका में बहुत लोकप्रिय है। यह प्रोसेसिंग जर्नल (जर्नल) और मैनुअल (मैनुअल) टाइपसेटिंग सॉफ्टवेयर फ्रेममेकर में अच्छा है। डेटा प्रकाशन के आधार पर, SGML व्यवस्थित रूप से प्रकाशित सामग्री को संग्रहीत करता है, और विभिन्न संस्करणों की सामग्री जानकारी को सटीक रूप से संसाधित करता है और नियंत्रित करता है, लगातार अद्यतन की गई और अलग-अलग भाषाओं में, जो न केवल दक्षता में सुधार करती है, बल्कि गलतियों से भी बचती है और यदि आप मैन्युअल रूप से गलती करना चाहते हैं एक महत्वपूर्ण उपकरण, आपके अत्यंत गंभीर परिणाम हो सकते हैं।
इसके अलावा, लेआउट प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए एक सरल प्रोग्रामिंग भाषा (स्क्रिप्ट) के साथ फ़ाइलमेकर या एक्सेस जैसे सरल डेटाबेस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके, आप सीधे वित्तीय रिपोर्ट, उत्पाद कैटलॉग, डायरेक्ट मेल और इतने पर प्रिंट कर सकते हैं। यदि आप इनडिज़ाइन जैसे अधिक लचीले लेआउट सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हैं, तो आप व्यवसाय कार्ड और पत्रक के उत्पादन के लिए डेटा प्रकाशन भी लागू कर सकते हैं। जीवन के सभी क्षेत्रों के बढ़ते कम्प्यूटरीकरण और इंटरनेट की लोकप्रियता के साथ, डेटा प्रकाशन का अनुप्रयोग स्तर अधिक से अधिक व्यापक हो जाएगा, और विकास की गति भी छलांग और सीमा से आगे बढ़ जाएगी।