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एकदम सही फिल् म डॉट रिपेयर तकनीक का पीछा

Feb 24, 2019 एक संदेश छोड़ें

"परफेक्ट" फिल्म डॉट रिपेयर तकनीक की पूर्ति करना

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नेट फिल्म के मूल को स्कैन करके लेआउट में डाला जाता है और फिर प्रिंट किया जाता है। इसका उपयोग अखबार लेआउट के रिमोट ट्रांसमिशन के लिए प्रीपर डिजिटलाइजेशन के शुरुआती चरण में किया जाता है। अब, जब CTP धीरे-धीरे पारंपरिक प्लेट बनाने की जगह लेती है, तो यह तकनीक अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है और यह पूरी तरह बन जाएगी। डिजिटल संस्करण की सफलता की कुंजी। नेट पांडुलिपि के डिजिटलीकरण की प्रक्रिया की कुंजी डॉट की वास्तविक बहाली है। करीब डॉट को मूल में पुनर्स्थापित किया जाता है, अधिक तकनीक पारंपरिक ऑप्टिकल प्लेट बनाने की प्रक्रिया को बदल सकती है, और कंप्यूटर डायरेक्ट प्लेट बनाने के लिए अपनी व्यावहारिकता का प्रतिनिधित्व कर सकता है। हालांकि, शुद्ध पांडुलिपि की सच्ची बहाली, एक समर्पित स्कैनर के चयन और इसके COPYDOT तकनीक के परिपक्व उपयोग के अलावा, एक और महत्वपूर्ण बिंदु है नेट फिल्म की गंदी-विरोधी मरम्मत का प्रदर्शन। प्रारंभिक "गंदा" कार्य आमतौर पर एक साधारण छवि प्रसंस्करण प्रणाली द्वारा नियंत्रित किया जाता था, और सामान्य छवि प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर में आमतौर पर फांसी फिल्म के डॉट प्रसंस्करण के पेशेवर प्रसंस्करण की कमी होती थी, जो अक्सर "गंदे" फ़ंक्शन को साधारण में बना देता है। "पॉइंट प्रोसेसिंग" का स्तर, डॉट की मरम्मत, विशेष रूप से रंगीन चार-रंग की फिल्म का प्रसंस्करण, अक्सर नुकसान में होता है। हाल ही में, डेनमार्क में Escofut द्वारा शुरू किया गया "फ्रैक्चर प्रोफेशनल सॉफ्टवेयर" (परफेक्टिन) एक पेशेवर छवि है। फिल्म स्कैनिंग के लिए प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर। इसका स्वरूप निस्संदेह वर्तमान सीटीपी के लिए नई प्रेरणा लेकर आया है।


"फाइन-क्लीनिंग प्रोफेशनल सॉफ्टवेयर" एक नई विशेषता है जो अलग है


"परफेक्टली रिपेयरिंग प्रोफेशनल सॉफ्टवेयर" का डिज़ाइन स्कैन डॉट इमेज की विशेषताओं के लिए बनाया गया है। फिल्म स्कैनिंग के लिए सबसे अच्छा प्रारूप मूल रूप से छवि के "बिटमैप" प्रारूप में स्थित है, इसकी विशेष अभिव्यक्ति के कारण छवि "गंदा" है प्रसंस्करण इस प्रारूप पर आधारित है। जब फिल्म चार-रंग की छवि को दर्शाती है, तो "चार-रंग बिटमैप" का संश्लेषण इस सॉफ़्टवेयर के महान लाभ को दर्शाता है। हमने अतीत से इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर इंजीनियरों का उपयोग किया है। फ़ोटोशॉप इस सॉफ्टवेयर के असामान्य पहलुओं का वर्णन उसी तरह से करता है जैसे कि डॉट प्रोसेसिंग विधियों की तुलना में।


(1) वास्तविक नेटवर्क बिंदुओं को पुनर्स्थापित करें, विभिन्न प्रकार के परिशोधन कार्यों के पूरक हैं, और मूल नेटवर्क के डिजिटल शुद्धि प्रभाव को पूरी तरह से महसूस करते हैं।


जब साधारण इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर "गंदे डॉट्स" ("the") की पहचान करने के लिए अपने स्वयं के "फिल्टर" (जैसे फोटोशॉप के फिल्टर फिल्टर) का उपयोग करता है, तो "गंदे डॉट्स" के मूल्यों की सीमा आमतौर पर चुनी जाती है और बहुत बड़ी नहीं हो सकती है। अन्यथा, छोटे डॉट्स को "गंदे डॉट्स" के रूप में गलत समझा जाता है और तैयार उत्पाद को "नेट से बाहर" घटना को प्रकट करने के लिए फ़िल्टर किया जाता है; और खाली क्षेत्र में दिखाई देने वाले "गंदे धब्बे" को कम दक्षता के साथ क्षेत्र द्वारा साफ किया जाना चाहिए; आउटलेट्स के लिए बीच में "गंदे धब्बे" की पहचान करना मुश्किल है और डॉट्स के साथ आसंजन के कारण स्पष्ट है। उदाहरण के लिए, मैन्युअल मरम्मत पिक्सेल के रूप में की जाती है। कार्यभार बहुत बड़ा है, और मरम्मत किए गए डॉट्स का आकार अलग है, जो सीधे तैयार उत्पाद पर मूल फिल्म की गुणवत्ता को प्रभावित करता है।


"परफेक्ट" (परफेक्ट) चार प्रकार के फिल्टर टूल प्रदान करता है जो कि इमेज मॉड्यूलेशन डॉट के आकार, स्क्रीन लाइनों की संख्या और स्क्रीन के कोण के आधार पर सामान्य इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर द्वारा उपयोग किए गए फिल्टर के आधार पर प्रदान करता है। : आटोक्लेन, डस्टफ्लटर, डॉटक्लेन, रेक्सप्लिम, नेट नेटवर्क क्षतिपूर्ति गणना के साथ संसाधित मूल के जाल सिमुलेशन के सही सिमुलेशन को प्राप्त करने के लिए। उनमें से, "डॉटक्लेन" "स्पॉट" के बीच "गंदे धब्बों" के लिए एक प्रणाली स्वचालित विश्लेषण है, जो कि "स्पॉट" के बाहर नहीं हैं, और "मेष" के आकार के अनुसार एज राउंडिंग सुधार दे सकते हैं। सुधार "स्पॉट" के संक्रमणकालीन परिवर्तनों पर भी विचार करता है जो "ग्रे परिवर्तन" का प्रतिनिधित्व करता है। इसलिए, इस फ़ंक्शन का डिज़ाइन पूरे "गंदे" काम के लिए "परिष्करण स्पर्श" की तरह है, और यह शुद्ध मूल के डिजिटल शुद्धिकरण की कुंजी बन जाता है। अन्य फिल्टर की मदद से आउटलेट्स पर गंदा होना एक हवा है।


(2) मानक तस्वीर प्रारूप की सीमाओं के माध्यम से तोड़ने के लिए उपन्यास प्रसंस्करण विधियों को अपनाना, ताकि "गंदा" फ़ंक्शन वास्तव में कुशल हो।


फिल्म स्कैनिंग में उच्च डॉट रिडक्शन विशेषताओं वाले उच्च-रिज़ॉल्यूशन "बिटमैप" इनपुट का उपयोग करना चाहिए। हमने पहले ही कई प्रयोगों और विशेष चर्चाओं के माध्यम से इसे समझाया है। इसलिए, सभी इमेज प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर जो इस तरह के बड़े रिज़ॉल्यूशन ग्राफिक्स को कॉल करते हैं, प्रक्रिया की गति और दक्षता के साथ सामना करते हैं, फोटोशॉप कोई अपवाद नहीं है। जब फिल्म रंग सामग्री होती है, तो चार रंगों को प्रतिबिंबित करने वाली चार बड़ी क्षमता वाले "बिटमैप" को एक साथ संसाधित किया जाता है, जो फ़ोटोशॉप जैसे साधारण छवि प्रसंस्करण सॉफ़्टवेयर के लिए समस्याएं पैदा करता है।


एक तरफ, छवि प्रारूप को चार-रंग "चैनल" से मिलकर एक रंगीन छवि के प्रारूप पर लक्षित नहीं किया जाता है, जो दोनों "बिटमैप" हैं, क्योंकि मानक बहु-चैनल रंग छवि में प्रत्येक रंग के लिए "ग्रेस्केल" होना चाहिए। प्रारूप, प्रक्रिया करने के लिए जब "गंदा" प्रदर्शित करने के लिए सुविधाजनक है, तो प्रत्येक "बिटमैप" के प्रारूप को "ग्रेस्केल" के प्रारूप में परिवर्तित करना आवश्यक है। यह प्रक्रिया है, और छवि रूपांतरण पदचिह्न "ग्रेस्केल" में परिवर्तित होने के बाद बढ़ जाता है। 8 बार "बिटमैप" के लिए! उदाहरण के रूप में 8 खुली फिल्म लेना, जब 900 डीपीआई पर स्कैन किया जाता है, तो रंग पृथक्करण "बिटमैप" फ़ाइल का आकार 12.5 मेगा-रंग / रंग होता है, और "ग्रेस्केल इमेज" में परिवर्तित होने के बाद, फ़ाइल को तेजी से 100 मेगा-रंग / तक बढ़ाया जाता है। रंग, और संश्लेषित चार-रंग फ़ाइल अप करने के लिए 400 मेगाबाइट है। ऐसी उच्च क्षमता की आवश्यकता कंप्यूटर के लिए प्रसंस्करण की उच्च आवश्यकताएं हैं, जैसे कि स्मृति और केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई। वास्तविक उपयोग में, हमें "मृत" की घटना का सामना करना पड़ा है जो चित्रों के कब्जे वाले अत्यधिक स्थान के कारण हुआ है। इसलिए, पारंपरिक इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर में फिल्म स्कैन चित्र को संसाधित करने में "बहुत कम दक्षता" की समस्या है।


दूसरी ओर, साधारण इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर रंग फिल्म के कलर मोड में स्मीयर करने के बाद, लेआउट इंसर्शन आउटपुट प्रदान करने के लिए "बिटमैप" पर लौटना भी आवश्यक है, और इसके माध्यम से जाना आवश्यक है बिटमैप "," ग्रेस्केल मैप "और" बिटमैप "। दो रूपांतरणों के परिणामस्वरूप पिक्सेल हानि होती है, विशेष रूप से उच्च-प्रकाश आंशिक डॉट्स के लिए। हालांकि, दूसरे रूपांतरण के बजाय सीएमवाईके के टीआईएफएफ प्रारूप का प्रत्यक्ष उपयोग फ़ाइल को बहुत बड़ा बनाता है, रोशन समय लम्बा होता है, और व्यवस्था के अनुसार किए गए द्वितीयक हैंगिंग जाल विस्तार और मोरि को खो देते हैं।


"पूर्णता" पेशेवर फिल्म स्कैनिंग शुद्धि के स्तर को दर्शाता है। सॉफ्टवेयर रंग फिल्म छवियों को सीधे प्रत्येक रंग के "बिटमैप" पर संसाधित करता है, और स्क्रीन पर, डिस्प्ले को "सिमुलेशन" के रूप में संश्लेषित किया जाता है, ताकि फ़ाइल की क्षमता में वृद्धि के बिना "गंदे" प्रक्रिया का प्रदर्शन किया जा सके। यह तेज है और अंतरिक्ष बचाता है। वहीं, डॉट रिपेयर के बाद डॉट रिपेयर का डायरेक्ट सेव पूरा हो जाता है, जिससे पिक्सल क्वालिटी ख़त्म नहीं होती है। यह पूरी तरह से मानक छवि प्रारूप की सीमा से टूट जाता है, जो फिल्म परिशोधन प्रौद्योगिकी में एक सफलता है।


"गंदे" सॉफ़्टवेयर का पैरामीटर सेटिंग और इसका वास्तविक प्रभाव


"पूर्णता" फिल्म के डिजिटलकरण की प्रक्रिया को सरल और सफल बनाता है, जो निस्संदेह सीटीपी के वर्तमान व्यावहारिक उपयोग के लिए आत्मविश्वास लाता है। हमने फिल्म "गंदे" को स्कैन करने के लिए बड़े प्रारूप वाले स्कैनर ESCOSCAN1724 पर बार-बार बहस की, और थोड़ा व्यावहारिक अनुभव प्राप्त किया, और सोचा कि "गंदी" तकनीक की कुंजी फिल्म की साफ-सफाई और डॉट पैटर्न की विभिन्न स्थितियों के अनुकूल है, अलग-अलग कॉल करें फ़िल्टर और सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए मापदंडों को समायोजित करें। नीचे हम प्रत्येक फ़िल्टर के विभिन्न प्रदर्शन और पैरामीटर सेटिंग्स का परिचय देंगे।


(1) ऑटोकैलियन फिल्टर और इसके पैरामीटर सेटिंग्स की विशेषताएं। मुख्य रूप से एक खाली पृष्ठभूमि में आंत के बिंदुओं को हटाने के लिए उपयोग किया जाता है।


"त्रिज्या" पैरामीटर हटाए गए गंदे बिंदु के आकार को निर्धारित करता है, उचित मूल्य 3-4 है, अधिकतम 6 है, जब पाठ का आकार गंदे बिंदु आकार से काफी बड़ा होता है, तो पाठ में पिक्सल का नुकसान होता है। न्यूनतम होना;


"थ्रेसहोल्ड": मानों की सीमा का 1% से 100%, अधिमानतः 50% पर सेट किया जाता है, जब ब्लैक पिक्सेल का मूल्य 50% से अधिक होता है, तो अधिक काले पिक्सेल का उत्पादन होगा, प्रभाव को अंतिम पाठ मोटा होना, डॉट के रूप में व्यक्त किया जाता है। स्केल 50% से कम है, विपरीत सच है।


(2) डस्टफिल्टर फिल्टर और इसके पैरामीटर सेटिंग्स के लक्षण। टेक्स्ट विसरल पॉइंट रिमूवल का मुख्य उपयोग ऑटोक्लेन के विस्तृत पैरामीटर सेटिंग्स की तुलना में अधिक विस्तृत है। सबसे बड़ा फायदा यह है कि गंदे धब्बों को हटाने से डॉट्स के आकार और आकार में कमी भी सुनिश्चित होती है।


"त्रिज्या" पैरामीटर 1-10 का मान लेता है। आम तौर पर, मान कम होना चाहिए, लेकिन यह गंदे बिंदु के त्रिज्या से बड़ा है। परिहार फिल्टर का प्रभाव बहुत भारी होता है, जिससे जाली क्षतिग्रस्त हो जाती है।


"इंटरएक्टिव थ्रेसहोल्ड": जब इस आइटम का चयन किया जाता है, तो निचला / निचला थ्रेशोल्ड नीचे सफेद हो जाएगा, उच्च थ्रेशोल्ड काला हो जाएगा, लेकिन अंतर-क्षेत्र डॉट मान अपरिवर्तित रहेगा;


"पुनर्प्राप्त बिंदु आकार": इसका उपयोग उन डेटा को फिर से संगठित करने के लिए किया जाता है जिन्हें आप फ़िल्टर प्रसंस्करण के दौरान हटाना नहीं चाहते हैं। यह फ़ंक्शन यह जांचता है कि फ़िल्टर क्षेत्र के डेटा की तुलना करके किस डेटा को संशोधित किया गया है। एक बार यह पता चला कि बदले हुए काले पिक्सेल के आस-पास काले पिक्सेल हैं। पिक्सेल, फिर ब्लैक पिक्सल को फिर से संगठित करने के लिए विस्तारित किया जाता है, जैसे डॉट किनारों, टेक्स्ट की रूपरेखा और इसी तरह। चूंकि डस्टफ़िल्टर फ़िल्टर पिक्सेल के स्तर पर संचालित होता है, फ़िल्टर सेटिंग्स को स्कैन रिज़ॉल्यूशन और स्क्रीन लाइनों की संख्या, डॉट आकार और प्रति डॉट पिक्सेल की संख्या का उल्लेख करना चाहिए।


(3) डॉटक्लीन फिल्टर और इसके पैरामीटर सेटिंग्स की विशेषताएं। यह फिल्टर संपूर्ण ट्रिमिंग सॉफ्टवेयर की मुख्य तकनीक है। यह मुख्य रूप से एएम स्क्रीन में गंदे धब्बों को हटाता है और डॉट के आकार और आकार के अनुसार डॉट रिकवरी करता है। स्कैनिंग करते समय उपयोग किए जाने वाले रिज़ॉल्यूशन के आधार पर पैरामीटर सेटिंग होनी चाहिए। समायोजन करें।


"आकार" पैरामीटर: गंदे स्थान के आकार से संबंधित, गंदे बिंदु की त्रिज्या से थोड़ा बड़ा होना चाहिए, फ़िल्टर प्रसंस्करण के लिए आवश्यक समय "आकार" के लिए आनुपातिक है, जितना बड़ा आकार, उतना लंबा प्रसंस्करण समय, सामान्य गंदा बिंदु 5-10 सेकंड बिग में 50 सेकंड लग सकते हैं;


"प्रभाव": फ़िल्टर प्रभाव स्तर नियंत्रण का एक सापेक्ष मूल्य।


"रिकवर पॉइंट शेप": यह एक प्रमुख पैरामीटर सेटिंग है। जब फिल्म में अंतर्निहित Moire फ़िल्टर का उपयोग करके स्कैन किया जाता है और इसका मान 0 होता है, तो Dotclean आपके द्वारा स्कैनिंग के दौरान हटाए गए Moire का पुनर्निर्माण करेगा। प्रभाव; जब डॉट क्षेत्र में बड़े गंदे धब्बे हटाए जाने हैं, तो यह मान 0 है, जो बहुत प्रभावी है;


"प्रतिबंधित क्षेत्र": जब इस आइटम का चयन किया जाता है, तो डॉटक्लेन विश्लेषण करते समय चयन के बाहर नेटवर्क बिंदुओं पर विचार नहीं करेगा।


"उच्च परिशुद्धता प्रजनन": चयनित होने पर, "गंदा" सॉफ्टवेयर उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के साथ 4 पिक्सेल का विश्लेषण करता है, जो कम डॉट प्रतिशत क्षेत्रों में डॉट प्रजनन के लिए समर्पित है, जैसे कि प्रत्येक डॉट केवल कुछ ही समय में होता है। पिक्सेल का समय, फ़िल्टर प्रसंस्करण समय लंबा हो जाएगा।


(4) Rexample फ़िल्टर और इसके पैरामीटर सेटिंग्स की विशेषताएँ। इस फ़िल्टर का उपयोग स्कैन की गई छवि के आउटपुट आकार को बदलने के लिए किया जाता है, या तो लंबा या चौड़ा या स्केल किया जाता है। यह तकनीक कम व्यावहारिक है, क्योंकि फिल्म स्कैनिंग वफादार मूल बड़े हैंगिंग नेट घनत्व इसके अनुपात को बदलने के लिए उपयुक्त नहीं है, जिससे डॉट विरूपण या पूर्ण-बैक-बैक नेट के जालों की संख्या के बीच की दूरी को रोका जा सके, और भी रोका जा सके कछुए फोटो-संरेखण पैटर्न जैसे कि लाइनों या जाल के दौरान उत्पन्न होते हैं।


बेशक, "पूर्णता" अभी भी पूर्णता और समायोजन की प्रक्रिया में है। उपयोग की प्रक्रिया में, इसकी अपर्याप्तता पर ध्यान दिया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, डॉटक्लेन का उपयोग गंदे पाठ या लाइनों के लिए नहीं किया जा सकता है, विशेष रूप से प्रसंस्करण आउटलेट में। पाठ के साथ जगह में, पाठ को परिचालित किया जाना चाहिए, अन्यथा पाठ को गलत माना जाएगा और पाठ विरूपण या पाठ प्लस सफेद नेट का उत्पादन करने के लिए संसाधित किया जाएगा। इसके बावजूद, "उत्कृष्ट मरम्मत पेशेवर सॉफ्टवेयर" फिल्म स्कैनिंग के प्रासंगिक प्रसंस्करण में परिपक्व हो गया है क्योंकि इसकी उत्कृष्ट पेशेवर तकनीक है। शुद्ध फिल्म के डिजिटल प्रसंस्करण की गुणवत्ता विश्वसनीय होने की गारंटी है। एक प्रौद्योगिकी का अभिसरण CTP क्षेत्र में अंतराल को भरता है, जिसका CTP की समग्र व्यावहारिकता पर दूरगामी प्रभाव पड़ता है।

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