छवि गुणवत्ता विश्लेषण और मूल्यांकन

छवि गुणवत्ता विश्लेषण और मूल्यांकन

हम शेन्ज़ेन चीन में एक बड़ी प्रिंटिंग कंपनी है। हम सभी पुस्तक प्रकाशन, हार्डकवर बुक प्रिंटिंग, पेपरकवर बुक प्रिंटिंग, हार्डकवर नोटबुक, स्प्रायल बुक प्रिंटिंग, सैडल स्टिचिंग बुक प्रिंटिंग, बुकलेट प्रिंटिंग, पैकेजिंग बॉक्स, कैलेंडर, सभी प्रकार के पीवीसी, उत्पाद ब्रोशर, नोट्स, चिल्ड्रन बुक, स्टिकर, सभी विशेष पेपर रंग मुद्रण उत्पादों के प्रकार, खेल कार्ड और इतने पर।

अधिक जानकारी के लिये कृपया यहां देखें

http://www.joyful-printing.com। केवल ईएनजी

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

ईमेल: info@joyful-printing.net

पहला, परिचय

मुद्रित पदार्थ ग्राफ़िक की प्रतिलिपि का परिणाम है, और मुद्रित छवि के गठन में मूल, सामग्री, उपकरण, इमेजिंग और स्थानांतरण प्रक्रिया के संयुक्त प्रभाव का परिणाम होता है। पेज विवरण, टाइपसेटिंग और आरआईपी व्याख्या के लिए ग्राफिक्स और टेक्स्ट के वेक्टर गुण आवश्यक हैं। विशेष रूप से, आपको सबसे उचित परिणाम प्राप्त करने के लिए ग्राफिक्स, टेक्स्ट और छवियों जैसे विभिन्न स्वरूपों की वस्तुओं के बीच अंतर करना चाहिए। हालांकि, ग्राफिक्स और टेक्स्ट के वेक्टर गुण मुद्रित परिणामों के लिए महत्वहीन हो गए हैं, क्योंकि ये ऑब्जेक्ट्स पेपर की सतह पर स्थानांतरित होने के बाद अपने वेक्टर विशेषताओं को खो देते हैं। इसलिए, प्रिंट गुणवत्ता का मूल्यांकन करते समय, डॉट मैट्रिक्स विवरण और ऑब्जेक्ट की वेक्टर विवरण सुविधा को अलग करना आवश्यक नहीं है, और ऐसा माना जाता है कि प्रिंट गुणवत्ता मूल्यांकन प्रिंट छवि गुणवत्ता मूल्यांकन के बराबर है (इसके बाद छवि के रूप में संदर्भित किया गया है) गुणवत्ता मूल्यांकन)।

मानव छवि गुणवत्ता मूल्यांकन प्रौद्योगिकी का शोध और अनुप्रयोग कभी नहीं रोका है, और इमेजिंग प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में छवि गुणवत्ता सुधार गतिविधियों के निरंतर विकास के कारण कई प्रगति हुई है। उदाहरण के लिए, पारंपरिक मुद्रण, रजत हालाइड फोटोग्राफी, रंगीन टेलीविजन, और इलेक्ट्रोफोटोटोग्राफिक डिजिटल प्रिंटिंग के क्षेत्र में छवि गुणवत्ता मूल्यांकन तकनीकों, जिनमें से कई भौतिक गुणों और व्यक्तिपरक मूल्यांकन परिणामों के साथ एक अच्छा सहसंबंध है, और छवि गुणवत्ता मूल्यांकन के लिए भी विकसित किया गया है विभिन्न क्षेत्रों में प्रणाली। लेकिन केवल पैमाने के व्यक्तिपरक मूल्यांकन द्वारा सार्वभौमिक रूप से स्वीकार करना मुश्किल है।

रंग ऑफसेट प्रिंटिंग आधुनिक ग्राफिक प्रिंटिंग का मुख्य माध्यम है। मुद्रित छवियों की गुणवत्ता का मूल्यांकन लंबे समय से ग्राहक के दृश्य और व्यक्तिपरक इंप्रेशन द्वारा तय किया गया है। यह एक बहुत ही गरीब और कठिन नौकरी है। इसलिए, रंग मुद्रण छवि गुणवत्ता नियंत्रण प्राप्त करने के लिए तकनीकी प्रक्रियाओं का आकलन और पूरी तरह से आवेदन कैसे करें, यह बहुत महत्वपूर्ण है। प्रिंट छवि गुणवत्ता मूल्यांकन किसी उत्पाद और मूल के बीच सहसंबंध का प्रतिनिधित्व करने के लिए डेटा के उपयोग को संदर्भित करता है। कुछ डेटा और संकेतकों के साथ, उत्पाद गुणवत्ता त्रुटियों की स्वीकार्य सीमा और गुणवत्ता में गिरावट को छवि पुनरावर्तनीयता और गुणवत्ता स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए नियंत्रित किया जाता है।

मुद्रित छवियों की गुणवत्ता में तीन प्रमुख कारक हैं: 1 छवि की तीखेपन, यानी, छवि के किनारे घनत्व में परिवर्तन मानव दृश्य संवेदनशीलता की डिग्री के अनुरूप है, मुख्य रूप से स्क्रीन प्रिंटिंग और बिंदु के आधार पर मुद्रण में वृद्धि। 2 छवि का स्तर, यानी, छवि में दृष्टिहीन अंतरनीय घनत्व स्तर, मुख्य रूप से विपरीत विस्तार और प्रीप्रेस और प्रिंटिंग में कमी पर निर्भर करता है। 3 छवि का रंग, यानी, छवि के विभिन्न रंगों और तटस्थ ग्रे संतुलन की प्रजनन सटीकता, मुख्य रूप से रंग पृथक्करण तंत्र, प्रकाश संवेदनशील सामग्री, कागज, स्याही, और इसी तरह की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।

दूसरा, पारंपरिक मुद्रित छवि गुणवत्ता मूल्यांकन का मुख्य तरीका

मुद्रित छवियों की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने की विधि, चाहे कोई भी विधि अपनाई गई हो, अंत में छवि स्पष्टता, पदानुक्रम और रंग के तीन पहलुओं के लिए जिम्मेदार ठहराया जाना चाहिए। मूल्यांकन विधियों को मुख्य रूप से व्यक्तिपरक मूल्यांकन और उद्देश्य मूल्यांकन और दृश्य मूल्यांकन के आधार पर एक व्यापक विधि में विभाजित किया जाता है।

1. विशेष मूल्यांकन

मुद्रित छवियों का व्यक्तिपरक मूल्यांकन अनुभव के आधार पर छवियों की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने का एक तरीका है। आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले विषयपरक मूल्यांकन विधियां दृश्य मूल्यांकन विधियों और गुणात्मक मूल्यांकन विधियां हैं। दृश्य मूल्यांकन विधि का अर्थ है कि उसी मूल्यांकन के तहत पर्यावरण की स्थिति (जैसे प्रकाश स्रोत और illuminance), अनुभवी पांडुलिपि, तकनीशियन और उपयोगकर्ता पांडुलिपि और मुद्रित पदार्थ का पालन करते हैं, और फिर प्रत्येक व्यक्ति के अनुभव, भावनाओं और शौक हैं आधार के अनुसार, प्रत्येक प्रिंट की गुणवत्ता उत्कृष्ट, अच्छी, मध्यम और अंतर है, और प्रत्येक ग्रेड की आवृत्ति गिना जाता है। जो प्रशंसा प्राप्त करते हैं वे उत्कृष्ट और अच्छे होते हैं, और इसके विपरीत। गुणात्मक सूचकांक मूल्यांकन विधि एक निश्चित गुणात्मक सूचकांक को संदर्भित करती है, और प्रत्येक सूचकांक की गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण कारकों की सूची देती है। यह कई अनुभवी निर्धारकों द्वारा स्कोर किया जाता है। कुल स्कोर की गुणवत्ता उत्कृष्ट है, और निचला एक गरीब है।

1.1 बहुआयामी स्केलिंग विधि:

बहुआयामी स्केलिंग गणितीय आंकड़ों के आधार पर एक स्केल तकनीक है। नमूने के जोड़े के बीच मतभेदों की तुलना करते समय या नमूना के साथ संतुष्टि की डिग्री निर्धारित करते समय, बहु-आयामी पैमाने विधि का उपयोग लोगों के मूल्यांकन में उपयोग किए जाने वाले मुख्य मानकों का विश्लेषण और पहचान करने के लिए किया जा सकता है। इस विधि द्वारा मुद्रित नमूने का निर्धारण करते समय, प्रिंट गुणवत्ता के मुख्य मानकों के सापेक्ष महत्व को निर्धारित किया जा सकता है; निर्णय द्वारा प्राप्त मूल्य व्यक्तिपरक मूल्यांकन और उद्देश्य मूल्यांकन या पेपर संपत्ति के बीच एक आंतरिक सहसंबंध बना सकता है; और प्रत्येक प्रिंट की गुणवत्ता प्राप्त की जा सकती है। मूल्यांकन की विश्वसनीयता, प्रत्येक मूल्यांकनकर्ता की स्थिरता (जैसे प्रिंटिंग, पेपरमेकिंग विशेषज्ञ, पाठक, विज्ञापन कर्मचारी इत्यादि) और मूल्यांकन टीम का मूल्यांकन।

Togosen द्वारा बहुआयामी स्केलिंग तकनीक का प्रस्ताव किया गया था। सामग्री है: यदि दो तत्वों के बीच भावना में कोई अंतर है, तो अंतर को ज्यामितीय दूरी से व्यक्त किया जा सकता है। यदि आप रैखिक पैमाने पर इस अंतर को रिकॉर्ड करते हैं, तो पैमाने पर स्केल मान दूरी दिखाता है, और फिर आप एक से अधिक आयामी ज्यामितीय मॉडल बनाने के लिए दूरी का उपयोग कर सकते हैं जो नमूने के बीच संबंध को दर्शाता है।

बहुआयामी स्केलिंग तकनीकों की एक महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि न्यायाधीशों के व्यक्तिपरक मनोवैज्ञानिक कारकों के लिए बहुआयामी स्केलिंग किया जा सकता है। मूल्यांकन में प्रत्येक पैरामीटर की भूमिका वांछित वेक्टर द्वारा प्रदर्शित की जा सकती है।

तुलना विधियों के 1.2 जोड़े:

मुद्रित मामले की गुणवत्ता का निर्धारण करते समय लोगों की व्यक्तिपरक विशेषताएं होती हैं। अलग-अलग लोग पूरी तरह से अलग निष्कर्ष निकाल देंगे। इस उद्देश्य अस्तित्व असंगतता को विचलन या यादृच्छिकता के रूप में अनदेखा नहीं किया जा सकता है। यहां तक कि यदि कोई संदर्भ है जिसे मूल्यांकन में बेंचमार्क के रूप में उपयोग किया जा सकता है, तो मूल्यांकन के परिणाम असंगत होंगे, और व्यक्तिपरक मूल्यांकन में असंगतता विचलन और यादृच्छिकता के रूप में अनदेखा नहीं की जा सकती है।

तुलना में आधारभूत आधार के रूप में उपयोग किए जा सकने वाले सभी संदर्भ नहीं हैं। इस समय, आंतरिक तुलना केवल न्याय की वस्तुओं के बीच की जा सकती है। दो सामान्य विधियां हैं: एक निश्चित क्रम में निर्धारित नमूनों की व्यवस्था करना है; दूसरा नमूना के नमूने के समूह में प्रत्येक नमूना की तुलना करना है। अन्य न्यायित नमूनों की तुलना एक-एक करके की जाती है, तुलना के आधार पर स्कोर किया जाता है, और अंक के अनुसार निर्णय लिया जाता है। यह जोड़ी तुलना विधि है। यह एक व्यक्तिपरक मूल्यांकन विधि से संबंधित है।

जोड़ी तुलनात्मक विधि को कार्यान्वित करते समय देखभाल की जानी चाहिए: सुनिश्चित करें कि जब न्यायाधीश एक ही समय में दो नमूने की तुलना करते हैं, तो इस तुलना में हस्तक्षेप करने के लिए असंबद्ध कारक नहीं हैं। मुद्रित सामग्री एक ही मानक प्रकाश व्यवस्था में होनी चाहिए, और पृष्ठभूमि तटस्थ होना चाहिए। तुलना के लिए उपयोग किए जाने वाले कमरे को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि न्यायाधीश ध्यान केंद्रित करें और निर्णय में बाधा डालें या न्यायाधीशों में हस्तक्षेप न करें। तुलना करने के लिए नमूने न्यायाधीशों को यादृच्छिक क्रम में प्रदान किए जाने चाहिए ताकि तुलना प्रक्रिया किसी भी पूर्वाग्रह से मुक्त हो। जज स्पष्ट रूप से और स्पष्ट रूप से स्पष्ट होना चाहिए कि किस आधार पर न्याय करने और संदिग्ध नहीं होना चाहिए।

इस तरह के व्यक्तिपरक विपरीत प्रयोग केवल आंतरिक नमूने के बीच तुलना करते हैं, और तुलना परिणाम केवल नमूने से तुलना किए जा रहे हैं। चाहे जोड़ी की तुलना के परिणाम विश्वसनीय हैं, न्यायाधीशों द्वारा "निर्णय की विश्वसनीयता" की जांच करके, विश्वसनीयता गुणांक की गणना करके ज्ञात किया जा सकता है।

2. उद्देश्य मूल्यांकन विधि

2.1 प्रथम क्रम (पदानुक्रमित) प्रजनन का मूल्यांकन:

संचरित मूल की विपरीत सीमा बहुत अलग है, जबकि रंगीन प्रिंटों को एक समान रूप से समान घनत्व रेंज वाली तस्वीर के रूप में पुन: उत्पन्न किया जाता है। यह घनत्व रेंज रंग मूल की घनत्व सीमा से काफी कम है। कलर अलगाव प्लेट बनाने में, संपीड़न समायोजन आवश्यक है। प्रत्येक स्वर स्तर के लिए किस प्रकार का पुनर्वितरण समायोजन अपनाया जाता है, पांडुलिपि के पदानुक्रमित वितरण और व्यक्ति की दृश्य धारणा पर निर्भर करता है। उनमें से, दृश्य प्रतिक्रिया के मेन्गसेल चमक मूल्य कारक और लोगों की दृश्य मनोवैज्ञानिक आवश्यकताओं के व्यक्तिपरक कारक दोनों हैं। पांडुलिपि क्रमिक स्तर के समायोजन को लोगों की दृश्य मनोवैज्ञानिक आवश्यकताओं को एकीकृत करने, दृश्य प्रतिक्रिया की भौतिक मात्रा को जोड़ने की आवश्यकता होती है, और फिर मुद्रित तस्वीर के घनत्व ग्रेडेशन प्रजनन वक्र पर विचार करने के लिए मूल परत वितरण की स्थिति को जोड़ती है, और फिर प्रतिलिपि शामिल करें। प्रजनन प्रक्रिया में विकास डेटा के साथ, विशिष्ट पांडुलिपि के स्वर स्तर प्रतिकृति वक्र डिजाइन किया गया है।

मुद्रित छवि के गुणवत्ता निरीक्षण के दृष्टिकोण से मुद्रित छवि के स्वर प्रजनन का मूल्यांकन यह है: प्रत्येक रंग स्याही परत के मुद्रित ठोस घनत्व को मापना; प्रत्येक रंग स्याही परत की अतिप्रवाह दर को मापना और गणना करना; प्रिंटिंग डॉट के डॉट टोन को मापना बढ़ जाता है या माप के मूल्य को प्रिंट करता है; स्याही बिंदु की स्थानांतरण गुणवत्ता की जांच की जाती है; और मूल के लिए प्रिंट का घनत्व क्रमिक प्रजनन वक्र मापा जाता है और चित्रित किया जाता है। इन उद्देश्य तकनीकी आंकड़ों के माप के माध्यम से, और उसके बाद विभाग द्वारा तैयार गुणवत्ता मानक मानकों की तुलना में, विशिष्ट रंग मुद्रण उत्पादों के गुणवत्ता स्तर को निर्धारित किया जा सकता है।

2.2 रंग प्रजनन का मूल्यांकन:

रंगों की प्रतिलिपि बनाने और पुन: उत्पन्न करने के लिए तीन अलग-अलग अवधारणाएं हैं। एक भौतिक अर्थ में रंग प्रजनन है, जिसके लिए प्रजनन रंग प्रत्येक रंग बिंदु पर मूल रंग के समान ही होना चाहिए। मुद्रित मामला दृश्य देखने के लिए है। शारीरिक अर्थ में एक ही अनाज रंग प्रजनन को हासिल करना मुश्किल है, और यह आवश्यक नहीं है। दूसरा कलरिमेट्री की भावना में प्रजनन है, ताकि मुद्रित प्रजनन छवि मूल रंग बिंदु की क्रोमैटिकिटी के साथ या उसके अनुरूप हो, यानी विषम रंग प्रभाव, जो कि रंग के यथार्थवादी उद्देश्य मूल्यांकन के लिए एक उपाय मानक है प्रजनन। तीसरा मनोवैज्ञानिक अर्थ में रंग प्रजनन है, यानी, प्रिंट प्रजनन का रंग रंगीनता में मूल रंग से कुछ अलग हो सकता है, लेकिन रंग प्रभाव दृश्य मनोविज्ञान की संतुष्टि तक पहुंच सकता है, और व्यक्तिपरक मूल्यांकन कारक यहां जोड़ा गया है।

मुद्रण सामग्री (कागज, स्याही, आदि) की क्रोमैटिकिटी प्रदर्शन विशेषताओं की कमी के कारण, रंग पृथक्करण और उपकरण प्रदर्शन की अपूर्णता, और मुद्रण और प्रजनन विधि में रंग की कमी, वास्तविक मुद्रण तकनीक ईमानदारी से बहाल नहीं कर सकती मूल या मूल दृश्य के सभी रंग, भले ही पुनरुत्पादित भागों वफादार बहाली के स्तर तक न हों, केवल अपेक्षाकृत निकट हो सकते हैं। यह प्रिंट प्रजनन की गुणवत्ता के उद्देश्य मूल्यांकन के लिए कुछ कठिनाइयों को लाता है।

क्रोमैटिकिटी मापन के नतीजे केवल मुद्रित पदार्थ के निकटता से मूल या मूल रंग में तुलना की जा सकती हैं। समानता और असमानता के बीच, रंग दृष्टि की मनोवैज्ञानिक लचीलापन, यानी, मनोवैज्ञानिक पुन: प्रकट होने की डिग्री, मुद्रित पदार्थ के रंग प्रजनन के व्यापक और व्यापक मूल्यांकन में शामिल की जा सकती है।

यदि मूल तकनीकी प्रजनन के लिए मुद्रित रंग की निकटता के संदर्भ में उद्देश्य तकनीकी माप पैमाने मानक निर्धारित किया गया है, तो इसमें शामिल होना चाहिए: मुद्रण स्याही की रंग प्रजनन सीमा का माप निरीक्षण, मुद्रित ग्रे बैलेंस प्रजनन का माप निरीक्षण , और मूल रंग पर मुद्रित रंग की पूर्ण प्रजनन सटीकता। मापन परीक्षण, और सापेक्ष प्रजनन डिग्री की माप गणना।

2.3 परिभाषा प्रजनन का मूल्यांकन:

रंगीन प्रिंट की तीखेपन छवि प्रजनन के लिए एक महत्वपूर्ण गुणवत्ता संकेतक है। छवियों को व्यक्त करने की विशेष कलात्मक धारणा को छोड़कर, प्रत्येक चित्र में हमेशा एक निश्चित स्तर (विषय या पृष्ठभूमि) स्पष्ट होना चाहिए। मुद्रित छवि की तीखेपन के मूल्यांकन से संबंधित तीन पहलू हैं: छवि की रूपरेखा की वास्तविकता; छवि के दो आसन्न परतों के बीच के विपरीत की तीखेपन थोड़ा विपरीत है; मूल या मुद्रित छवि पदानुक्रम का संकल्प, यानी, इसका सूक्ष्म विवरण विस्तार का स्तर उद्देश्य दृश्य, भौतिक संरचना की भौतिक संरचना का सार है।

3. दृष्टि आधारित मूल्यांकन विधि

मानव दृश्य प्रणाली (एचवीएस) पर वर्षों के शोध के बाद, लोगों ने न्यूरोफिजियोलॉजी और मनोविज्ञान के पहलुओं से दृश्य प्रणाली के कार्यों को समझने में महत्वपूर्ण प्रगति की है। छवि गुणवत्ता से संबंधित मुख्य विशेषताएं हैं: वेबर-फेचनर का कानून, यानी, उत्तेजना सिग्नल की अवधारणा सीमा पृष्ठभूमि की तीव्रता के समान है; मॉड्यूलेशन ट्रांसफर फ़ंक्शन (एमटीएफ) बैंड-पास विशेषता है, और अधिकतम प्रतिक्रिया 2-5 सी / डी के बीच है; क्षेत्र मास्किंग प्रभाव, यानी, थ्रेसहोल्ड की पृष्ठभूमि पर दिखाई देने वाले सिग्नल की दृश्यता कम हो जाती है; दृश्य संकेत की आवृत्ति और दिशा के बहु-चैनल की अपघटन।

एक दृष्टि से प्रासंगिक उद्देश्य विरूपण उपाय आमतौर पर एचवीएस के प्रारंभिक सूचना प्रसंस्करण चरण का उपयोग करके रेटिना से ऑप्टिकल तंत्रिका, ऑप्टिक चियाम और पार्श्व जीवाणु नाभिक सेरेब्रल कॉर्टेक्स के माध्यम से, त्रुटि छवि को "अवधारणात्मक डोमेन" में परिवर्तित करने के लिए प्राप्त किया जाता है। "। ताकि इस आयाम की त्रुटि इस समय एक ही दृश्य धारणा हो, और आखिरकार त्रुटियों का योग उचित दूरी माप के साथ विकृति पैमाने है। एचवीएस की जटिलता और गुणवत्ता के नुकसान के प्रकार ने समस्या के अध्ययन में कई कठिनाइयों को जन्म दिया है। अतीत में, कुछ विद्वानों ने गुणवत्ता भविष्यवाणी के लिए दृश्य मॉडल स्थापित करने के लिए आवृत्ति चयन और मास्किंग विशेषताओं जैसे अपेक्षाकृत सरल मनोवैज्ञानिक प्रयोगों से प्राप्त दृश्य विशेषताओं का उपयोग किया है। कोडिंग प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों के निरंतर विकास और आवश्यकताओं के साथ, दृष्टि-आधारित गुणवत्ता माप पर शोध भी गहरा कर दिया गया है और महत्वपूर्ण प्रगति हुई है।

एस करुणसेकेरा और एन। किन्सेबेरी ने क्षति के लिए विकृति माप का प्रस्ताव दिया। इस प्रकार की हानि वेक्टर क्वांटिज़ेशन और डीसीटी कोडिंग में आम है, जिसमें लंबवत और क्षैतिज किनारे विकृति शामिल है। कृत्रिम परीक्षण छवियों पर विषयपरक प्रयोग किए गए थे। किनारे के नुकसान की दृश्य संवेदनशीलता चार पैरामीटर समायोजित करके मापा गया था: किनारे आयाम, किनारे की लंबाई, पृष्ठभूमि चमक और पृष्ठभूमि गतिविधि, और एक दृश्य मॉडल स्थापित किया गया था। यह उल्लेखनीय है कि विज़ुअल संवेदनशीलता को सामान्य दृश्य थ्रेसहोल्ड विधि की बजाय उत्तेजना के प्रतिक्रिया समय द्वारा मापा जाता है, और मॉडल पैरामीटर कॉन्स्टेंट संवेदनशीलता बिंदु के मिलान द्वारा निर्धारित किए जाते हैं। ऊर्ध्वाधर किनारे त्रुटि की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल (क्षैतिज दिशा में समान) है, और किनारे की जानकारी पहली बार त्रुटि बैंड से उचित बैंडविड्थ के साथ कम-पास फ़िल्टर द्वारा निकाली जाती है, और फिर गतिविधि और क्षेत्र मास्किंग प्रभावों पर विचार किया जाता है, जहां गतिविधि किनारे के चारों ओर मास्क एन ×। एन-स्क्वायर खिड़की वाली भारित ऊर्जा और फूरियर ट्रांसफॉर्म गुणांक का निर्णय; तो nonlinear परिवर्तन एचवीएस की nonlinear विशेषताओं को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है, और अंत में कुल त्रुटि (पूर्ण औसत) की गणना की जाती है। वास्तविक प्राकृतिक छवि के परीक्षण में, लेखक ने कुछ छवियों को एक ही एमएसई के साथ डिजाइन किया लेकिन विभिन्न ब्लॉक संरचना वितरण। मॉडल भविष्यवाणी व्यक्तिपरक परीक्षण के साथ अच्छे समझौते में है, और यह भी दिखाती है कि एमएसई एक अच्छा विरूपण उपाय नहीं है।

दृश्य धारणा के आधार पर 1 छवि गुणवत्ता मूल्यांकन विधि:

मानव दृश्य दृष्टि पर छवि गिरावट का प्रभाव मानव दृश्य प्रणाली की संवेदनशीलता द्वारा निर्धारित किया जाता है, जो मानव आंख की दृश्य कोशिकाओं द्वारा निर्धारित किया जाता है। इसके अलावा, मानव दृश्य प्रणाली की संवेदनशीलता भी छवि की स्थानीय स्थानिक आवृत्ति से प्रभावित होती है। प्रयोगात्मक परिणामों की एक बड़ी संख्या साबित करती है कि पिक्सेल त्रुटि की दृश्यता को प्रभावित करने वाला कारक त्रुटि के चारों ओर स्थानीय क्षेत्रीय वातावरण है, न कि संपूर्ण छवि के पृष्ठभूमि वातावरण।

उपर्युक्त दृश्य विशेषताओं के अनुसार, छवियों की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए विभिन्न एचवीएस मॉडल स्थापित किए गए हैं। सबसे सामान्य एचवीएस मॉडल चित्रा 1 में दिखाया गया है। यह दृश्य धारणा की तीन महत्वपूर्ण विशेषताओं को अनुकरण करता है, अर्थात्: दृश्य nonlinear विशेषताओं (वेबर का कानून)। , दृश्य संवेदनशीलता बैंडपास और दृश्य मल्टीचैनल और मास्किंग प्रभाव।

दृश्य रुचि के आधार पर 2 छवि गुणवत्ता मूल्यांकन विधि:

छवि सामग्री के आधार पर कोडिंग तकनीक ने दृश्य रुचि के आधार पर छवि गुणवत्ता मूल्यांकन विधियों पर शोध का खुलासा किया है। दृश्य मनोविज्ञान के परिप्रेक्ष्य से, दृष्टि एक सकारात्मक भावना व्यवहार है, न केवल शारीरिक कारकों से संबंधित है, बल्कि यह मनोवैज्ञानिक कारकों पर काफी हद तक निर्भर करता है। जब लोग छवियों को देखते और समझते हैं, तो वे अक्सर कुछ क्षेत्रों में बेहोशी से रूचि रखते हैं। इन क्षेत्रों को "आरओआई, ब्याज का क्षेत्र" कहा जाता है। पूरी छवि की दृश्य गुणवत्ता अक्सर आरओआई की गुणवत्ता द्वारा निर्धारित की जाती है, और ब्याज के क्षेत्र में गिरावट कभी-कभी पता लगाना मुश्किल होता है। वास्तविक जीवन में, सांस्कृतिक पृष्ठभूमि, आसपास के पर्यावरण और भावना के प्रभाव के कारण, उसी छवि के लोगों के मूल्यांकन में बड़ी विचलन होगी। हालांकि, उनके पास छवि में रुचि के क्षेत्रों में समानता है, और वे पूरी छवि का बहुमत व्यक्त करते हैं। उद्देश्य की जानकारी।

दृश्य रुचि के आधार पर माप विधि ने छवि गुणवत्ता मूल्यांकन के लिए एक नया तरीका खोला है। हालांकि, यह विधि अभी भी प्रारंभिक शोध चरण में है। आगे पढ़ने के लिए अभी भी कई समस्याएं हैं, उदाहरण के लिए, छवि में रुचि के क्षेत्र को कैसे निर्धारित किया जाए; जब ब्याज के कई क्षेत्र होते हैं, तो इन क्षेत्रों के ब्याज के वजन को कैसे निर्धारित किया जाए, और इसी तरह।

तीसरा, निष्कर्ष

समग्र छवि सूचना इंजीनियरिंग के विकास के लिए छवि गुणवत्ता का सही मूल्यांकन बहुत महत्वपूर्ण है। ऐसा माना जाता है कि मल्टीमीडिया सूचना प्रौद्योगिकी के तेज़ी से विकास के साथ, छवि गुणवत्ता मूल्यांकन पर शोध अधिक से अधिक ध्यान प्राप्त करेगा।

पारंपरिक संलयन छवि गुणवत्ता मूल्यांकन विधियों में, कुछ दोष हैं जैसे कि व्यक्तिपरक मूल्यांकन विधियां जो बहुत बोझिल और गैर-दोहराने योग्य हैं, और उद्देश्य मूल्यांकन परिणाम वास्तविक छवि गुणवत्ता के साथ असंगत या यहां तक कि विरोधाभासी हैं, और मौजूदा मूल्यांकन विधियां हैं सहसंबंध के लिए अधिक उपयुक्त है। छवि फ़्यूज़न मूल्यांकन मनोरंजन फोटोग्राफी के क्षेत्र में फ़्यूज़न छवि मूल्यांकन के लिए उपयुक्त नहीं है। इसलिए, संलयन छवि माप विधि में एचवीएस विशेषताओं का परिचय और पारंपरिक उद्देश्य मूल्यांकन विधि का जैविक संयोजन और व्यक्तिपरक मूल्यांकन विधि इस समस्या को हल करने के लिए प्रभावी तरीके हैं, और संलयन छवि गुणवत्ता मूल्यांकन की विकास दिशा भी हैं।