क्या डिजिटल फास्ट प्रिंटिंग शॉप का भविष्य एक मानव रहित खुदरा स्टोर बन जाएगा?
क्या डिजिटल फास्ट प्रिंटिंग एक प्रिंटिंग या प्रिंट खुदरा स्टोर है? चाहे वह एक नया खुदरा या खुदरा नवाचार या खुदरा क्रांति है, जो भी नाम, खुदरा बिक्री बदलते समय का सामना कर रही है। 27 सितंबर सनिंग ने घोषणा की: इसकी पहली वाणिज्यिक मानव रहित दुकान परीक्षण अभियान समाप्त हो गया और कहा कि देश के पहले और बाद में 11 डबल में पहले 20 स्तरीय शहरों में विस्तार होगा। माल की सुन्दर मानव रहित दुकान का उपयोग आरएफआईडी टैग किया जाता है, मेहमान वेबसाइट द्वारा प्रदान की गई उत्पाद जानकारी खरीदने के लिए अधिक सुनना आसान बनाने के लिए द्वि-आयामी कोड स्कैन कर सकते हैं। माल की खरीद में उपयोगकर्ता, चेहरे की पहचान तकनीक ग्राहक पहचान की पहचान कर सकती है, और ग्राहकों के लिए सामान की सिफारिश करने के लिए बड़े डेटा के माध्यम से। सनिंग के खेल बायू, अली की आमॉय कॉफी और रंगीन फल मानव रहित दुकान हैं, न केवल घरेलू कई खुदरा उद्योगों ने मानव रहित दुकानों का परीक्षण करना शुरू किया, वास्तव में, विदेशों में भी यही प्रवृत्ति। अमेज़ॅन को अमेज़ॅन को चलाने की कोशिश करने के लिए अमेज़ॅन में ताजा सुपरमार्केट जाना है, कतार नहीं लेना है, सामान छोड़ना है, भुगतान नहीं करना है, ऐसा लगता है कि यह नहीं खरीदना है, चलना है। अमेज़ॅन की चेकआउट-मुक्त शॉपिंग अनुभव अमेज़ॅन की वेबसाइट के मुताबिक चालक रहित कारों के रूप में उसी प्रकार की तकनीक का उपयोग करता है: कंप्यूटर दृष्टि, सेंसर और गहरी शिक्षा। बस चलें हमारी तकनीक स्वचालित रूप से अलमारियों से वस्तुओं को बंद करने या वापस रखने के लिए, और वर्चुअल शॉपिंग कार्ट ट्रैकिंग में निगरानी कर सकती है। जब उपभोक्ता खरीदारी खत्म कर देता है, तो स्टोर को सीधे छोड़ दें।
अमेज़ॅन फिर अमेज़ॅन खाते के माध्यम से उपयोगकर्ता के साथ जांच करेगा और चालान प्रदान करेगा। फ्रांसीसी कैरेफोर में 30 से अधिक देशों में 11,000 बड़े सुपरमार्केट हैं, और अमेरिका के लक्ष्य में 1330 स्टोर्स हैं, और दो बड़े स्टोरों ने कुछ दुकानों में कृत्रिम बुद्धिमान कैमरे और इलेक्ट्रॉनिक टैग तैनात करना शुरू कर दिया है, जो स्टोर में ग्राहकों के व्यवहार को एकत्रित करते हैं और खरीदारी रिकॉर्ड करते हैं। कुछ एल्गोरिदम के माध्यम से पदोन्नति योजना के वर्तमान शॉपिंग मेहमानों के लिए उपयुक्त खोजने के लिए और उसे भेजा गया।
कैरफोर ने 28 स्टोर्स में इलेक्ट्रॉनिक टैग का परीक्षण करने के बाद दावा किया है कि बिक्री में 600% की वृद्धि हुई है। पहचान के पहले स्टोर में प्रवेश करने के लिए अली की आमॉय कॉफी और अमेज़ॅन की यात्रा प्रायोगिक किराने की दुकान हैं, मेहमानों को मोबाइल फोन स्कैन कमोडिटी द्वि-आयामी कोड लेने की ज़रूरत नहीं है, सीधे अलमारियों से माल लेने के लिए, अपने शॉपिंग बैग में डाल दिया जाता है , या कैमरे के हर कोने में अलमारियों, मानव रहित दुकानों पर वापस रखो, स्टोर में जो कुछ भी करते हैं उसे रिकॉर्ड करें। बैकस्टेज कंप्यूटर दृष्टि प्रणाली और कृत्रिम बुद्धि, दुकान में अपने पैरों के निशान को लॉक करें, न केवल आप अपनी पहचान को अलमारियों से लेकर टोकरी तक ले जाने वाले कार्यों के साथ जोड़ते हैं, बल्कि आप शरीर के आंदोलनों और अभिव्यक्तियों को भी लेते हैं जिन्हें आप निर्धारित करते हैं आपको आइटम पसंद है और इसे अपनी फाइल में रिकॉर्ड करें।
जब आप चेकआउट से गुज़रने के बिना स्टोर से बाहर निकलते हैं, तो सिस्टम आपके द्वारा स्टोर में ले जाने वाले सामानों के लिए भुगतान करने के लिए स्वचालित रूप से अलीपे या अमेज़ॅन से पैसे कमाता है। अलीबाबा और अमेज़ॅन तकनीक सटीक रूप से पहचान सकते हैं कि आप बॉयोमीट्रिक्स के माध्यम से कौन हैं, आप स्टोर में अपने पैरों के निशान और व्यवहार को पकड़ सकते हैं, और अंत में मेहमानों के लिए शॉपिंग अनुभव की भावना बनाने के लिए भुगतान करने के लिए चीजों के इंटरनेट का उपयोग कर सकते हैं। सूचना एकत्र करके, खुदरा विक्रेता न केवल ग्राहकों की खरीदारी की आदतों और पैटर्न एकत्र करता है, लक्षित विपणन कार्यक्रम भी प्रदान कर सकता है, इसका उपयोग अलमारियों पर विभिन्न वस्तुओं के स्थान को बेहतर बनाने के लिए भी किया जा सकता है, जैसे मौसम में मौसमी सामान रखा जाना चाहिए एक स्पष्ट स्थिति में; कई ग्राहक अक्सर सामान खरीदते हैं, उसी शेल्फ पर रखा जाना चाहिए ...
समय के साथ, पर्याप्त मात्रा में एकत्रित डेटा, स्टोर के सामान के खरीद अवसर की भविष्यवाणी कर सकता है, प्रभावी रूप से सूची का प्रबंधन कर सकता है, आर्थिक लाभ के खुदरा स्टोर इकाई क्षेत्र को चला सकता है, यह खुदरा उद्योग नवाचार का उद्देश्य है। प्रति यूनिट क्षेत्र के खुदरा दुकानों के आर्थिक लाभों को संबोधित करने के लिए कई अच्छे मामले हैं: एक जर्मन इलेक्ट्रिक बिजनेस एंटरप्राइज ओटो, कमोडिटी ट्रांजैक्शन डेटा का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करता है, भविष्यवाणी करता है कि जब ग्राहक सामान खरीदते हैं, और 30-दिन का सर्वश्रेष्ठ- बिक्री उत्पादों की 90% तक की सटीकता की भविष्यवाणी है, इस प्रकार सूची को 20% तक कम कर देता है। एक यूरोपीय खुदरा विक्रेता ने पूर्व-कर कमाई में 2% की वृद्धि के साथ फलों और सब्ज़ियों की बिक्री की भविष्यवाणी करने के लिए कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग किया। एक ब्रिटिश खुदरा विक्रेता, अपने स्वयं के व्यावसायिक डेटा का विश्लेषण करने और अपने स्टोर के 20% में कटौती करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करके, अभी भी अपने मूल आकार के आर्थिक लाभ को बरकरार रखता है। खुदरा बिक्री में सामानों की बिक्री, बिक्री को अधिकतम करने और सूची को कम करने के लिए माल की बिक्री की भविष्यवाणी करने की प्रवृत्ति है।
खुदरा स्टोरों का भविष्य, किसी भी डेटा में कोई विश्लेषणात्मक क्षमता नहीं होगी, कारोबार के प्रत्येक वर्ग मीटर अनिवार्य रूप से वापस आ जाएगा। जहां तक ये विश्लेषणात्मक तकनीक कृत्रिम बुद्धि में प्रगति से संबंधित हैं, हालांकि, कृत्रिम बुद्धि खुदरा उद्योग में डेटा के संचय से अविभाज्य है। तथ्य यह है कि खुदरा दुकानों में कोई दुकान सहायक नहीं है, यह बिल्कुल महत्वपूर्ण नहीं है, और यह आवश्यक रूप से तथाकथित नई खुदरा या खुदरा क्रांति से जुड़ा हुआ नहीं है।
स्टोर डिजिटलीकरण खुदरा उद्योग परिवर्तन की दिशा है, अधिक सटीक बयान है।
यदि डिजिटल फास्ट प्रिंटिंग शॉप एक प्रिंटिंग प्लांट है, तो स्टोर की भूमिका की स्थिति में स्टोर सहयोग की डेटा क्षमता के साथ होना चाहिए, आपको अपने डेटा के संचय को सहेजना चाहिए, प्लेटफार्म का अवसर और डेटा क्षमताओं को सहयोग करने के लिए ।
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