मुद्रण कंपनियों बड़ा डेटा मूल्य, और बड़े डेटा हमारे ध्यान देने लायक है

मुद्रण कंपनियों बड़ा डेटा मूल्य, और बड़े डेटा हमारे ध्यान देने लायक है

हम शेन्ज़ेन चीन में एक बड़ी मुद्रण कंपनी है । हम सभी पुस्तक प्रकाशनों, रंग विज्ञापन चित्र, hardcover एल्बम, पैकेजिंग बॉक्स, कैलेंडर, परमवीर चक्र के सभी प्रकार, उत्पाद ब्रोशर, नोट्स, बच्चों की किताब, स्टिकर, विशेष कागज रंग मुद्रण उत्पादों के सभी प्रकार, खेल cardand इतने पर प्रदान करते हैं ।

अधिक जानकारी के लिए कृपया पर जाएं

http://www.joyful-printing.com ।   केवल अभियांत्रिकी

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

इमेल: 860681365@qq.com

वहां एक किताब है हकदार "बिग डेटा की उंर," दो ब्रिटिश प्रोफेसरों ने लिखा है । पुस्तक में उल्लेख किया है कि एप्पल के संस्थापक स्टीव नौकरियां एक बुरी बीमारी से पीड़ित के बाद, डॉक्टरों के लिए बड़े डेटा का उपयोग करने के लिए दुनिया में इसी तरह के रोगियों की चिकित्सा स्थिति का विश्लेषण करने की कोशिश की, और बाहर उपचार है कि नौकरियों के लिए उपयोगी हो सकती है स्क्रीन आशा व्यक्त की । हालांकि चमत्कार अंत में नहीं हुआ, इस मामले में स्पष्ट रूप से हमें बताता है कि बड़े डेटा बारीकी से हमारे काम और जीवन से संबंधित है । बड़े डेटा पर ध्यान दे रही है और बड़े डेटा का उपयोग कर हमारे ध्यान लायक हैं ।

प्रिंटिंग कंपनियां केवल बड़े आंकड़ों की भूमिका दर्शा सकती हैं अगर वे विश्लेषण का अच्छा काम करते हैं

बेशक, डेटा एक भूमिका निभानी चाहिए, और विश्लेषण बहुत महत्वपूर्ण है । इसी डेटा को विभिन्ना वस्तुओं की विभिन्ना आँखों में देखा जा सकता है. सतह पर कुछ देखो और पानी की सामग्री की उपलब्धि सराहना । कुछ प्रकृति को देखो और संभावित समस्याओं के बारे में चिंता ।

कुछ विशेषज्ञों ने चार "वी" के रूप में भी जाना जाता है बड़े डेटा, के चार विशेषताओं संक्षेप है: डेटा खंड (मात्रा) की मात्रा, टीबी (1024GB) स्तर से पंजाब (1024TB) स्तर तक कूद गया है; अधिक प्रकार (किस्म), डेटा विभिंन रूपों में प्रस्तुत किया है; मान का मान कम है, और मॉनिटर डेटा के उपयोगी घटक केवल एक या दो सेकंड हो सकता है; प्रोसेसिंग की गति बेहद तेज (वेग) है । यह पूरी तरह से सही है । बड़े डेटा की भारी मात्रा की वजह से, दिशात्मक डेटा गहरा विशाल समुद्र और विशाल रेगिस्तान में दफन है । यह आसान है से कहा कि समुद्र में किया चांद और रेगिस्तान को पकड़ने के लिए । इसके अलावा, डेटा की बड़ी राशि की वजह से, बड़े डेटा की प्रोसेसिंग स्पष्ट रूप से पारंपरिक डेटा के प्रसंस्करण से अलग है । इन आंकड़ों के विश्लेषण और उपयोग सिर्फ मानव दिमाग का इस्तेमाल नहीं कर रहे हैं ।

वेबसाइट के अलावा, प्रिंटिंग कंपनियां भी बड़ी मात्रा में डाटा पकड़ती हैं । ऐतिहासिक सिमुलेशन युग से डिजिटल युग में प्रवेश करने के बाद, डेटा की एक बड़ी राशि दैनिक उत्पादन प्रक्रिया में उत्पंन किया जाएगा, लेकिन डेटा भंडारण की प्राप्ति से उद्यम के लिए डेटा का उपयोग करने के लिए, हमारे ग्राहकों की सेवा और सेवाएं प्रदान करने के लिए समाज में गुणात्मक सफलता है । हम अभी उस मुकाम तक नहीं पहुंचे हैं ।

आदेश में उत्पादन की जरूरत है और स्टोर डेटा को पूरा करने के लिए, कंपनियों को केवल पर्याप्त स्मृति छड़ें और पर्याप्त ड्राइव के साथ सर्वर और अधिक करने के लिए तैयार करने की जरूरत है, और प्रासंगिक डेटा के लिए तीसरे पक्ष के भंडारण के लिए संभव दुर्घटनाओं से निपटने के लिए । कुछ मुद्रण कंपनियां ग्राहकों को कई साल पहले उत्पादित उत्पाद डेटा ढूंढने में मदद करती हैं, दूसरी पार्टी के लिए सुविधा प्रदान करते हैं । यह ग्राहकों को प्रभावित और प्रशंसा हासिल करने के लिए पर्याप्त है । लेकिन सब के बाद, यह अभी भी डेटा प्रोसेसिंग के प्रारंभिक चरण में है । अगले स्तर पर बड़े ग्राहक समूहों के लिए संभव ग्राहक सेवाएं प्रदान करने के लिए इन डेटा का उपयोग करने के लिए है ।

अब तक, कैसे प्रिंट कंपनियों को अपने डेटा का उपयोग करने के लिए सेवा की किस तरह के साथ ग्राहकों को प्रदान अभी भी एक विषय है कि सतत अंवेषण और व्यवहार में सुधार की जरूरत है ।

हालांकि बड़े डेटा उद्यमों के लिए एक लाभदायक उपकरण बन सकता है, लेकिन इस पहलू में एक अच्छा काम करते हैं, और फिर बाहर संग्रह और बड़े डेटा के कॉलेशन, विश्लेषण काम करते हैं, बाजार के लिए अतिरिक्त सेवाएं प्रदान करने के लिए मौलिक है, अंयथा, त्वचा बालों वाली नहीं है आणि will焉 संलग्न? उदाहरण के लिए, उपभोग्य सामग्रियों की बिक्री नेटवर्क के बड़े डेटा बाजार के रुझान को देखते हुए, उद्योग में प्रवृत्तियों को पहचानने के लिए उपयोगी है, हरी सामग्री का उपयोग कर मुद्रण कंपनियों के अनुपात को समझने, और जो हरे रंग की छपाई गहराई में निहित है की डिग्री को पहचानने लोगों के दिलों, लेकिन वेबसाइट के आरंभिक चरण में, एड़ी अभी तक फर्म खड़ा नहीं किया है, सक्रिय रूप से बाजार की खोज, और अधिक ग्राहकों को शामिल होने के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात यह है । सब के बाद, वेबसाइट की आत्मनिर्भरता को साकार, और फिर लाभप्रदता की ओर बढ़ रहा है, अस्तित्व को सुनिश्चित करने के लिए मौलिक है । बड़े उद्योग के विकास के लिए वेबसाइट द्वारा महारत हासिल डेटा के उपयोग के लिए के रूप में, यह वेबसाइट के अस्तित्व के बाद हल किया जा रहा है, लेकिन यह है कि जो लोग एक पूरी तरह से वित्तपोषित वेबसाइट मिल उद्योग के लिए बड़े डेटा का उपयोग करने के लिए एक मूल्यवान कदम उठा सकते हैं ।