डिजिटल परिवर्तन

"अनुभव" से "डेटा" तक, मुद्रण उद्यमों में डिजिटल परिवर्तन का अंतर्निहित संज्ञानात्मक तर्क


वर्तमान में, डिजिटल लहर सभी उद्योगों में फैल रही है, और कई घरेलू प्रिंटिंग कंपनियां डिजिटलीकरण को आगे बढ़ा रही हैं, लेकिन समग्र कार्यान्वयन परिणाम उम्मीदों से कम रहे हैं। मूल कारण उद्यमों के भीतर डिजिटल परिवर्तन के मौलिक संज्ञानात्मक तर्क में निहित है। सीधे शब्दों में कहें तो यह समस्याओं को देखने और काम करने के लिए मौलिक दृष्टिकोण और मूल सिद्धांत है।



उद्यमों के लिए डिजिटल परिवर्तन एक आवश्यक मार्ग है



01/ बाजार की मांग संरचना उत्पादन मॉडल को उन्नत करने के लिए बाध्य करती है



वर्तमान में, बाजार की विशेषता छोटे बैच, एकाधिक बैच, वैयक्तिकरण और तेज़ डिलीवरी है, जो बदले में कंपनियों को जटिल और बदलती ऑर्डर आवश्यकताओं का तुरंत जवाब देने के लिए लचीली उत्पादन क्षमता विकसित करने के लिए मजबूर करती है। लचीली उत्पादन क्षमता के मूल में डेटा कनेक्टिविटी, स्वचालित उत्पादन शेड्यूलिंग और प्रक्रिया अनुकूलन जैसी डिजिटल और बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों का एकीकृत अवतार निहित है।



02/ कम लागत नियंत्रण से लाभ मार्जिन बढ़ता है



मुद्रण कंपनियों की मुख्य लागत तीन मुख्य क्षेत्रों में केंद्रित है: कच्ची और सहायक सामग्री, मशीन ऊर्जा खपत और उत्पादन हानि। पारंपरिक उत्पादन नियंत्रण मशीन कप्तान के व्यक्तिगत अनुभव पर काफी हद तक निर्भर करता है, जिससे नुकसान में बड़े उतार-चढ़ाव और अप्रत्याशित छिपे हुए कचरे का सामना करना पड़ता है। हालाँकि, पूर्ण प्रक्रिया डेटा संग्रह और मानकीकृत प्रक्रिया मापदंडों के माध्यम से, सटीक लागत नियंत्रण सामग्री और ऊर्जा की बर्बादी को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है, छिपी हुई लागतों को माप सकता है, और कंपनियों को सजातीय प्रतिस्पर्धा के बीच मुनाफा बनाए रखने और लाभ अंतर को चौड़ा करने में मदद कर सकता है।



03/ डाउनस्ट्रीम ग्राहक आपूर्ति श्रृंखला पहुंच एक कठोर बाधा उत्पन्न करती है



डिजिटल क्षमताएं भारतीय कंपनियों के लिए बोली लगाने और सहयोग के लिए बोनस से हटकर प्रमुख ब्रांड ग्राहकों के लिए आपूर्ति श्रृंखला में प्रवेश करने के लिए आवश्यक हो गई हैं। प्रवेश बाधाएँ लगातार बढ़ रही हैं, जैसे पता लगाने योग्य उत्पादन प्रक्रियाएँ, पता लगाने योग्य गुणवत्ता डेटा और मात्रात्मक कार्बन उत्सर्जन। केवल संपूर्ण श्रृंखला डेटा को एकीकृत करके ही भारतीय कंपनियां उच्च गुणवत्ता वाली आपूर्ति श्रृंखला में प्रवेश करने के लिए "पासपोर्ट" प्राप्त कर सकती हैं।



उद्यम निर्माण के परिणाम उम्मीदों से कम रहने का अनुपात अधिक है



हमारे हालिया व्यावहारिक अन्वेषण और फ्रंटलाइन शोध के आधार पर, अधिकांश प्रिंटिंग कंपनियों का डिजिटल निवेश अंततः उम्मीदों से काफी कम रहा है। इसके मूल में, हमने चार सामान्य कारणों का सारांश दिया है:



01/ एकांगीपन को समझना



कई प्रिंटिंग कंपनियां अभी भी पारंपरिक व्यावसायिक सोच पर कायम हैं, उनका मानना ​​है कि डिजिटल प्रिंटिंग उपकरण जोड़ना, ईआरपी/एमईएस सॉफ्टवेयर खरीदना और एजीवी चलाने का मतलब है कि डिजिटल परिवर्तन पूरा हो गया है। लेकिन वे व्यवसाय प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने, डेटा इंटरकनेक्शन, कार्मिक क्षमता समर्थन और प्रबंधन प्रणाली समायोजन की उपेक्षा करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अंततः व्यवसाय और डेटा के बीच संबंध विच्छेद हो जाता है।



02/ पथ बेमेल



कई प्रिंटिंग कंपनियां अपने साथियों के सफल मामलों से सीखने की उम्मीद करती हैं, लेकिन प्रत्येक कंपनी के पैमाने, क्षमता लेआउट, ग्राहक संरचना और प्रक्रिया प्रवाह अलग-अलग होते हैं। जेनेरिक समाधानों की आँख बंद करके नकल करने से आसानी से "सांस्कृतिक विसंगतियां" पैदा होती हैं, जिससे अंततः संसाधन की बर्बादी होती है और डिजिटल परिवर्तन के परिणाम ख़राब होते हैं।



03/ उथली परतों का कार्यान्वयन



अधिकांश मुद्रण कंपनियाँ केवल पारंपरिक कागजी दस्तावेज़ों को डिजिटल बनाती हैं और उत्पादन बही-खातों को ऑनलाइन दर्ज करती हैं, लेकिन ऑर्डर प्राप्त करने, उत्पादन, भंडारण और वित्त से संबंधित डेटा खंडित रहता है। उत्पादन पैरामीटर, कागज की बर्बादी और श्रम लागत जैसे मुख्य डेटा को आपस में नहीं जोड़ा जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादन अनुभव का अप्रभावी संचय होता है, ऑर्डर की वास्तविक लागत निर्धारित करने में असमर्थता होती है, और व्यवसाय में वापस फीड करने में असमर्थता होती है।



04/ अल्पावधि सोच



अधिकांश उद्यमों में डिजिटल परिवर्तन के लिए दीर्घकालिक योजना का अभाव है, जिसमें अपर्याप्त योजना निवेश, अपर्याप्त समग्र योजना और असिंक्रनाइज़ प्रबंधन प्रणाली जैसे मुद्दे शामिल हैं, जिससे उनके डिजिटल सिस्टम को पुनरावृत्त करना और अनुकूलित करना मुश्किल हो जाता है।



डिजिटल परिवर्तन के अंतर्निहित तर्क को तोड़ना



सतह से परे सार तक देखने पर, डिजिटल परिवर्तन कार्यान्वयन समस्याओं का मूल कारण संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों में निहित है। भारतीय उद्यमों में डिजिटल परिवर्तन का सार "अनुभवजन्य निर्णय" से "डेटा संचालित" तक एक नियतिवादी क्रांति है। मूल उद्देश्य अनुभवजन्य सोच से डेटा-संचालित सोच में बदलाव लाना है, लेकिन यह प्रक्रिया आसान नहीं है।



यहां एक उदाहरण दिया गया है जिससे हर कोई संबंधित हो सकता है: अतीत में, गाड़ी चलाते समय, हम दिशानिर्देश खोजने, मार्गों को याद रखने, दिशाओं की पहचान करने और सड़क की स्थिति का आकलन करने के लिए पूरी तरह से अनुभव पर निर्भर करते थे। अपरिचित या भीड़-भाड़ वाले वर्गों का सामना करते समय, हमने तुरंत निर्णय पर भरोसा किया, जो अत्यधिक अप्रत्याशित था। लेकिन अब, स्मार्ट नेविगेशन के साथ, मार्ग, यातायात की स्थिति और समय यात्रा स्पष्ट डेटा बन जाते हैं, जिससे यात्रा स्थिर, कुशल और नियंत्रणीय हो जाती है। "व्यक्तिगत अनुभव पर भरोसा करना" से "डेटा सिस्टम पर भरोसा करना" में बदलाव का अर्थ है पहले पुरानी आदतों को बदलना, साथ ही परिवर्तन प्रक्रिया की चार विशेषताओं का सामना करना: परिदृश्यात्मकता, जटिलता, अनिश्चितता और विकास।



01/परिदृश्य-आधारित



कोई सार्वभौमिक नेविगेशन मार्ग नहीं है, और मुद्रण कंपनियों का डिजिटलीकरण भी इससे अलग नहीं है। किताबें, पैकेजिंग, कार्टन और अन्य प्रक्रियाएँ प्रक्रिया, गुणवत्ता और वितरण के मामले में बहुत भिन्न होती हैं। यहां तक ​​कि समान उत्पादों के लिए, गर्म मुद्रांकन, यूवी प्रिंटिंग, लेमिनेशन और एम्बॉसिंग की आवश्यकताएं बहुत भिन्न होती हैं। मुद्रण कंपनियों के लिए डिजिटल परिवर्तन योजनाओं को उनके ऑर्डर संरचनाओं और उत्पादन परिदृश्यों के अनुरूप होना चाहिए; व्यावसायिक परिदृश्यों से अलग डिजिटल निर्माण अप्रभावी बने रहने के लिए अभिशप्त है।



02/ जटिलता



नेविगेशन उपयोगी है क्योंकि इसमें सड़क नेटवर्क, यातायात प्रवाह, मौसम और यातायात प्रतिबंध जैसे बड़े पैमाने पर डेटा गणना शामिल है। मुद्रण कंपनियों की उत्पादन शृंखलाएँ और भी लंबी हैं; पूछताछ से लेकर डिलीवरी तक, प्रत्येक लिंक बारीकी से जुड़ा हुआ है, और प्रत्येक लिंक में निहित मानवीय अनुभव का खजाना छिपा हुआ है। डिजिटलीकरण इन मौन अनुभवों को मानकीकृत डेटा में बदलने के बारे में है, जिसमें अंतर-विभागीय सहयोग, प्रक्रिया पुनर्गठन और नौकरी की आदतों में बदलाव शामिल हैं। यह एक व्यवस्थित परियोजना है और इसे सॉफ्टवेयर का एक सेट स्थापित करके या डिजिटल डिवाइस जोड़कर रातोंरात पूरा नहीं किया जा सकता है।



03/अनिश्चितता



सड़क मरम्मत या अप्रत्याशित घटनाओं के कारण नेविगेशन अस्थायी रूप से मार्ग भी बदल सकता है। मुद्रण उत्पादन में भी यही बात लागू होती है: अचानक उपकरण विफलता, कच्चे माल के बैचों में उतार-चढ़ाव, और ग्राहकों से अंतिम - मिनट में ऑर्डर में बदलाव...... अनिश्चितता हर दिन होती है। प्रारंभिक योजना चाहे कितनी भी अच्छी तरह विकसित क्यों न हो, कार्यान्वयन प्रक्रिया परिवर्तनशील रहती है। डिजिटल परिवर्तन एक बार में ही किसी स्थायी योजना को अंतिम रूप नहीं दे सकता। सच्ची क्षमता डेटा मानकों को लगातार समायोजित करने और गतिशील परिवर्तनों के बीच सिस्टम मापदंडों को अनुकूलित करने में निहित है, जिससे सिस्टम को व्यवसाय के साथ-साथ विकसित होने की अनुमति मिलती है।



04/ विकासवादी



अनुभवी ड्राइवर नेविगेशन का उपयोग करने पर भी अपनी दिशाओं को पहचानने की क्षमता नहीं खोएंगे; व्यक्तिगत अनुभव के साथ नेविगेशन मार्गों के संयोजन से ड्राइविंग आसान और आसान हो जाएगी। डिजिटल परिवर्तन समान है: संचालन की आदतों को बदलना होगा, संगठनात्मक समर्थन में सुधार करना होगा, प्रक्रिया मापदंडों को दोहराना होगा, और डेटा को लगातार जमा करना होगा। निवेश पर धीमा रिटर्न एक वस्तुनिष्ठ कानून है; यह केवल चरण दर चरण किया जा सकता है, एक बार में नहीं।



जागरूकता कार्यान्वयन रनफेंग के कार्यान्वयन की प्रभावशीलता सुनिश्चित करता है



डिजिटल परिवर्तन के अंतर्निहित तर्क को समझने की कुंजी ऊपर उल्लिखित चार विशेषताओं को पहचानने में निहित है। यह लेख तांगशान रनफ़ेंग को लेता है, जिसे लंबे समय से चाइना इंडियन एकेडमी ऑफ साइंसेज द्वारा गहराई से सेवा प्रदान की गई है, यह देखने के लिए एक व्यावहारिक मामले के अध्ययन के रूप में कि यह अंतर्निहित तर्क को कैसे समझता है और परिणाम प्राप्त करता है।



01/ रनफेंग कार्यान्वयन मामला: प्रारंभिक मौजूदा समस्याएं



डिजिटल परिवर्तन से पहले, हमने तांगशान रुनफेंग में पांच सामान्य उद्योग मुद्दों की पहचान की:



(1) सूचना साइलो: ईआरपी और एमईएस पूरी तरह से मैनुअल प्रोसेसिंग पर निर्भर हैं, और उत्पादन डेटा स्वचालित रूप से प्राप्त नहीं किया जा सकता है।



(2) विलंबित प्रबंधन: उत्पादन की प्रगति पारदर्शी नहीं है, और पीक सीज़न के दौरान ऑर्डर शेड्यूलिंग को लगातार समायोजित किया जाता है, जिससे समय पर डिलीवरी प्रभावित होती है।



(3) दक्षता बाधा: कार्य रिपोर्ट यादृच्छिक और गलत हैं, योजना और निष्पादन अलग हो गए हैं, और उपकरण दक्षता का पूरी तरह से उपयोग नहीं किया गया है।



(4) उच्च श्रम लागत: पूर्णकालिक सांख्यिकीविदों की श्रम लागत उच्च होती है, जिसमें अनुमानित लागत और वास्तविक निपटान लागत के बीच बड़ी विसंगतियां होती हैं।



(5) कर्मचारी थकान: व्यस्त मौसम के दौरान, प्रबंधन और रसद कर्मचारी सभी ड्यूटी पर होते हैं, इधर-उधर भागने से थक जाते हैं।



02/ रनफेंग कार्यान्वयन मामला: पहले दो चरणों की निर्माण स्थिति



पहचाने गए मुद्दों के आधार पर, रनफेंग की व्यावसायिक विशेषताओं से शुरू करके, शीर्ष स्तर की योजना और डिजाइन तैयार की गई, जिसमें निर्माण को दो चरणों में विभाजित किया गया। इस प्रक्रिया के दौरान, योजना को एक ब्लूप्रिंट के रूप में उपयोग करते हुए, इसने उत्पादन में आने वाले अनिश्चित मुद्दों पर लगातार पुनरावृत्ति की, जिससे कुछ व्यावहारिक परिणाम प्राप्त हुए:



(1) संपूर्ण प्रक्रिया इलेक्ट्रॉनिक प्रबंधन: कागज आधारित फॉर्म से पूर्ण इलेक्ट्रॉनिक असाइनमेंट, कार्य रिपोर्टिंग और शेड्यूलिंग प्रबंधन में स्थानांतरण।



(2) बहु-आयामी लागत लेखांकन: तीन मुख्य लागतों के सिस्टम-आधारित स्वचालित लेखांकन को सक्षम करता है: बिक्री अनुबंध मूल्य, मैन्युअल लागत अनुमान, और टुकड़ा दर मजदूरी।



(3) बेहतर ऑर्डर निर्माण दक्षता: बिक्री ऑर्डर को उत्पादन कार्य ऑर्डर में बदलने की दक्षता में काफी वृद्धि हुई है।



(4) स्थैतिक शेड्यूलिंग की कवरेज और दक्षता में सुधार: मशीन प्रक्रियाओं और कोटा क्षमता के आधार पर स्थैतिक शेड्यूलिंग योजनाओं के स्वचालित गठन का समर्थन करता है।



(5) मानकीकृत उत्पादन निष्पादन: उत्पादन निष्पादन प्रक्रिया पूरी तरह से मानकीकृत और वास्तविक समय पर आधारित है, जिससे कार्य रिपोर्ट डेटा की गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार होता है।



(6) उत्पादन पारदर्शिता को व्यापक रूप से बढ़ाना: अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम प्रक्रियाओं के बीच जानकारी पारदर्शी है, जिससे उत्पादन सहयोग दक्षता में उल्लेखनीय सुधार होता है।



(7) बेहतर सांख्यिकीय विश्लेषण दक्षता: स्वचालित रूप से दैनिक आउटपुट रिपोर्ट, पेरोल रिपोर्ट आदि उत्पन्न करता है, जिससे सांख्यिकीय कर्मियों का कार्यभार कम होता है और नौकरी अनुकूलन प्राप्त होता है।



03/ रनफेंग कार्यान्वयन मामला: अनुभव आधारित डेटा का पारस्परिक हस्तांतरण, सर्पिल पुनरावृत्त उन्नयन



रनफेंग के पहले और दूसरे चरण के निर्माण के साथ-साथ इस वर्ष स्वचालित उत्पादन शेड्यूलिंग परियोजना के चल रहे तीसरे चरण से, हमें गहराई से एहसास हुआ है कि अनुभव से डेटा तक की प्रक्रिया एक रास्ता नहीं है, बल्कि एक निरंतर परिवर्तन और सर्पिल ऊपर की ओर प्रक्रिया है।



डिजिटलीकरण के पहले और दूसरे चरण ने उपकरण डेटा संग्रह, सिस्टम आर्किटेक्चर अनुकूलन और मानकीकृत डेटा में व्यावसायिक डेटा संचय के माध्यम से उपकरण, प्रक्रियाओं, व्यवसाय और लोगों के अनुभव को मजबूत किया है। यह डेटा उत्पादन अनुप्रयोगों के दौरान व्यवसाय के साथ एकीकृत होता है, जिससे नए अनुभव बनते हैं जो एक साथ कर्मियों की क्षमताओं को बढ़ाते हैं। दो वर्षों तक बड़ी मात्रा में उच्च गुणवत्ता वाले डेटा जमा करने के बाद, यह अनुभव और डेटा एक ठोस आधार बनाते हैं, और इस वर्ष इस डेटा के आधार पर उत्पादन शेड्यूलिंग परियोजनाओं का तीसरा चरण पूरा किया गया।



उद्योग में स्वचालित उत्पादन शेड्यूलिंग हमेशा एक चुनौती रही है। हालाँकि, रनफेंग के अनुभव और डेटा रूपांतरण के माध्यम से, इसने कार्यान्वयन के लिए एक ठोस आधार स्थापित किया है। ऐसा माना जाता है कि भविष्य में, शेड्यूलिंग सिस्टम के अनुप्रयोग के माध्यम से, नए अनुभव और डेटा विकसित होते रहेंगे, आगे चलने योग्य और अनुकूलित सिस्टम, और उद्यमों को अपनी डिजिटल क्षमताओं को बढ़ाने के लिए लगातार सशक्त बनाया जाएगा।