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कंप्यूटर रंग मिलान अनुप्रयोग और उपयोगकर्ता लाभ

Dec 20, 2018 एक संदेश छोड़ें

कंप्यूटर रंग मिलान अनुप्रयोग और उपयोगकर्ता लाभ

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आज के आम कारखानों का मानना है कि स्याही कलर मैचिंग पर ज्यादा या कम काम किया जाएगा, लेकिन उन सभी को कंप्यूटर ने नहीं किया है । पारंपरिक रंग विधि मिलान निरंतर प्रयोग और अनुभव है, जो आम तौर पर काफी महंगा है द्वारा जमा है । समय लागत और सामग्री; इसके अलावा, यदि आप लोगों के साथ काम करते हैं, सूत्र की सटीकता की भविष्यवाणी करने के लिए आमतौर पर मुश्किल है, आमतौर पर इस्तेमाल किया रंग कुछ ही घंटों में मिलान किया जा सकता है, विशेष रंग एक पूरे दिन के लिए समायोजित करने में सक्षम नहीं हो सकता है, कंप्यूटर रंग इस समस्या का मिलान कर सकते हैं हल ver y सही है ।


रंग मिलान सिद्धांत रंग घटना है, जो अवशोषण और प्रकाश के प्रतिबिंब के कारण होता है पर आधारित है । वर्णक अवशोषित और अलग डिग्री प्रतिबिंबित जब यह प्रकाश मुठभेड़ों होगा । परिलक्षित प्रकाश का तरंग दैर्ध्य निर्धारित करता है कि आँख क्या देखती है. रंग, और जब स्याही निर्माण पुनर्परिकलन, वहां दो बुनियादी मूल्यों: कश्मीर (प्रकाश के अवशोषण) और एक्स (प्रकाश के प्रतिबिंबित), प्लस आर (वर्णक्रमीय चिंतनशील) के निर्माण की गणना करने के लिए कर रहे हैं ।


रंग मिलान करने से पहले, वहां स्याही का एक डेटाबेस होना चाहिए । रंग का K और X मान विवरण में दर्ज होना चाहिए । जब रंग मिलान की आवश्यकता होती है, तो कंप्यूटर विभिन्न प्रतिशत के अनुसार संबंधित मोनोक्रोम स्याही के K और X अनुपात को संयोजित करेगा. आदेश में संयोजन है कि सबसे अच्छा K और वांछित रंग के एक्स अनुपात से मेल खाता है, लेकिन कंप्यूटर रंग मिलान वास्तविक स्थिति में १००% नहीं है, क्योंकि यह प्रणाली स्तर के अलावा है, लेकिन यह भी उपयोगकर्ता द्वारा खर्च ऊर्जा प्राप्त करने के लिए । समय से संबंधित है, इसलिए कंप्यूटर रंग मिलान मानव शक्ति और सामग्री संसाधनों की एक बहुत कृत्रिम रंग मिलान के साथ तुलना में बचा सकता है, लेकिन यह बहुत महंगा नहीं होना चाहिए ।


कंप्यूटर रंग मिलान के पहले कदम, स्याही डेटा के डाटाबेस में, प्रत्येक रंग काला, सफेद, तो स्याही, कश्मीर, एक्स मूल्य, आदि होना चाहिए, अगले बात करने के लिए डेटाबेस की पहचान करने के लिए अपने स्वयं के सटीकता का निर्धारण है, क्योंकि डेटाबेस की सटीकता पूरी तरह से होगा रंग मिलान सूत्र प्रभाव का निर्धारण, डेटाबेस की अनुमति नहीं है, आप सही रंग बाहर नहीं कॉल कर सकते हैं, पहचान के बाद कुछ प्रारंभिक रंग सूत्र करने के लिए शुरू कर सकते हैं, सामान्य रूप में, कृत्रिम सूत्र यदि आप करते हैं, आप केवल उन रंगों का उपयोग करने के लिए मैच होगा, लेकिन कंप्यूटर हर एक रंग स्याही पर विचार करेंगे, तो सभी संभव व्यंजनों पता चला जाएगा, और फिर चयन काम करते हैं, लेकिन समस्या अक्सर होता है बड़े पैमाने पर उत्पादन होता है । रंग शुरुआत में रंग से अलग होता है । इसका मुख्य कारण यह है कि प्रारंभिक सूत्र प्रयोगशाला में प्राप्त होता है. इसलिए, पर्यावरण के रूप में प्रयोगशाला में बड़े पैमाने पर उत्पादन के दौरान सरल नहीं हो सकता, इस प्रकार के निर्माण प्रभाव को प्रभावित । इसलिए, सूत्र सुधार किया जाना चाहिए, अर्थात, मात्रा द्वारा निर्मित इंक मौजूदा सूत्र के अंतर्गत सुधार के लिए कंप्यूटर को वापस भेजा जाता है, और सुधार प्रक्रिया भी कंप्यूटर में संग्रहीत है ताकि भविष्य में आवश्यक हो । इसके अलावा निर्माण में ट्यून नियमित रूप से परीक्षण करना होगा ।


भाषण में, महाप्रबंधक लिन भी उल्लेख किया है कि अच्छा कंप्यूटर फार्मूला स्याही निंनलिखित शर्तें होनी चाहिए:


1. मुद्रण विधियों के विभिंन प्रकार के लिए लागू किया जा सकता है, जैसे: लिथोग्राफी, लोचदार संस्करण, स्क्रीन संस्करण ।

2. मिश्रण किया जा करने के लिए सामग्री की एक किस्म के लिए लागू किया जा सकता है ।

3. मुद्रित पदार्थ की सामग्री पर विचार करें ।

4. स्याही पुनः प्रयोग की संभावना ।


उपयोगकर्ता लाभों के संदर्भ में, अपने अनुभव के आधार पर, कंप्यूटर फार्मूला के उपयोग के बारे में 10% और उपयोगकर्ता की लागत का 20% बचा सकता है, और प्रारंभिक निर्माण के समय लगभग दोगुना है कि मैनुअल तैनाती की; स्याही की सूची को कम करने, अंतरिक्ष को बचाने; के बारे में ५०% द्वारा रंग संशोधन की संख्या कम; शेष इंक लगभग पूरी तरह से उपयोग किया जाता है; रंग को संशोधित करने और समय को रोकने के लिए मशीन ध्वनि छोटा करें; उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार, कम ग्राहकों की शिकायतों और रिटर्न; कंपनी की इमेज सुधरी है ।

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