रंग का पता लगाने प्रौद्योगिकी और रंग प्रबंधन अनुप्रयोगों

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रंग मानव सभ्यता के इतिहास में एक बहुत ही महत्वपूर्ण स्थिति है, और कैसे रंग और एक्सप्रेस रंग सही ढंग से लागू करने के लिए और ठीक से सबसे महत्वपूर्ण मुद्दा है, और यह भी मानव जाति द्वारा पीछा लक्ष्य है । आज की और कल की प्रौद्योगिकीय सभ्यता में भी इसका महत्व है. उदाहरण के लिए, आज के सूचना प्रसार प्रौद्योगिकी लगातार सुधार और हर बीतते दिन के साथ बदल रहा है । यह और अधिक सही और सही है और रंग के संचरण और अभिव्यक्ति के लिए रंग प्रजनन, कि है, WYSI-WYG (क्या आप देख रहा है? तुम क्या हो ') । इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, आप एक आदर्श रंग दृष्टि मॉडल है कि मानव आंख की धारणा के साथ पूरी तरह से सुसंगत है होना चाहिए । यह आदर्श रंग दृष्टि मोड सही रंग अंतर सूत्र और रंगीन अनुकूलन मॉडल, और आदर्श रंग उपस्थिति पैटर्न (रंग-रूप) शामिल हैं । मॉडल) और इतने पर । यह आदर्श रंग दृष्टि मोड विभिंन रंगों के गुणात्मक और मात्रात्मक अनुप्रयोगों के लिए आधार है ।

रंग प्रौद्योगिकी में मानव प्रयासों अब तक बड़ी सफलता हासिल की है । उदाहरण के लिए, राष्ट्रीय सं. प्रकाश समिति (CIE) मानव आंख का रंग समारोह प्रकाशित किया है (2 ° और 10 °), CIExyY रंग प्रणाली, CIEL * U * V * और CIEL * a * b * १९३१ के बाद से वर्दी रंग । अंतरिक्ष, आदि, एक बहुत ही महत्वपूर्ण सामग्री और CIE वर्णमिति की उपलब्धि बन गया है । CIE वर्णमिति भी आज विश्व में रंग विज्ञान अनुसंधान के विकास का आधार बन गया है । इसके अलावा, इस तरह के रंग का पता लगाने, कंप्यूटर रंग मिलान, कंप्यूटर रंग जुदाई और रंग संचरण के रूप में प्रौद्योगिकियों में महान योगदान और उपलब्धियों गया है । हालांकि, अभी भी कई अनुसंधान और आदर्श रंग दृष्टि मोड को आगे बढ़ाने के लक्ष्य के विकास में रंग का पता लगाने आवेदन प्रौद्योगिकी में सुधार कर रहे हैं । उदाहरण के लिए, रंग अंतर सूत्र बड़े रंगीन विचलन, रंग परिवर्तनशीलता (Meta-merism) का मूल्यांकन, और रंग नमूना रंग निरंतरता (रंगीन भक्ति) मोड की कटौती का व्युत्पत्ति का पूर्वानुमान करने के लिए उपयोग किया जाता है । विशेष रूप से, रंग परिवर्तनशीलता और रंग हठ अक्सर औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए या जीवन और कला के लिए महत्वपूर्ण समस्याओं का कारण है । यह देखा जा सकता है कि रंग परिवर्तनशीलता और रंग भक्ति रंग का पता लगाने प्रौद्योगिकी की प्रभावशीलता पर एक निरपेक्ष प्रभाव पड़ता है । इसलिए, विकास और इन दो रंग विशेषताओं के गुणात्मक और मात्रात्मक जांच तकनीकों के परिणाम इस रिपोर्ट का ध्यान केंद्रित कर रहे हैं ।

रंग भिंनता भी metachromatography, सशर्त रंग या सशर्त रंग, आदि कहा जा सकता है, या बस के रूप में परिभाषित: दो रंग उत्तेजना एक संदर्भ प्रकाश स्रोत के तहत एक ही रंग उपस्थिति है (आमतौर अनुरूप नकली सूरज की रोशनी, D65) (यानी तथाकथित रंग (लेकिन रंग), लेकिन एक निश्चित दूसरे प्रकाश स्रोत (जैसे टंगस्टन प्रकाश, एक) के तहत, दो अलग रंग उपस्थिति है (तथाकथित गैर रंग) । इस घटना को रंग भिंनता कहा जाता है, और यह दो रंग उत्तेजना एक रंग परिवर्तन जोड़ी (Metamer) कहा जाता है ।

आवेदन के संदर्भ में, रंग भिन्नता अक्सर रंग से संबंधित उद्योगों के लिए एक समस्या है (जैसे मुद्रण, कपड़ा, स्याही, प्लास्टिक, रंग टीवी, प्रकाश व्यवस्था, वास्तुकला, कला, आदि), और भी खारिज कर दिया. संग्रह और क्षतिपूर्ति उत्पादन लागत के गंभीर नुकसान में वृद्धि होगी । इसलिए, रंग परिवर्तनशीलता के मूल्यांकन रंग का पता लगाने प्रौद्योगिकी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है ।

रंग परिवर्तनशीलता रंग का पता लगाने प्रौद्योगिकी के मामले में, यह गुणात्मक विधि और मात्रात्मक विधि में विभाजित किया जा सकता है । आमतौर पर इस्तेमाल किया गुणात्मक विधि है (1) दृश्य विधि: रंग प्रकाश के लिए बहु प्रकाश स्रोत मानक के माध्यम से, रंग या विभिन्न मानक प्रकाश स्रोतों के तहत रंग नमूना जोड़ी के रंग अंतर का पालन करें । (2) चिंतनशील वक्र विधि: रंग परिवर्तनशीलता वस्तु का रंग चिंतनशील वक्र के चौराहे संख्या के अनुसार निर्धारित किया जाता है (एक पारदर्शी वस्तु के लिए अपने संप्रेषण वक्र के अनुसार), कि है, और अधिक संख्या के चौराहे अंक, छोटे रंग परिवर्तनशीलता । हालांकि, वहां कम से कम तीन चौराहों, कि है, अधिक से अधिक रंग परिवर्तन की परिवर्तनशीलता, और अधिक चिंतनशील घटता के प्रतिच्छेदन तीन चौराहों पर केंद्रित किया जाएगा । इन तीन चौराहों ४५० एनएम, ५४० एनएम, और ६१० एनएम, भी Barocentric तरंग दैर्ध्य के रूप में जाना जाता है । मात्रात्मक विधि के लिए, CIEL * a * b * (CIEL * u * v * रंग प्रकाश स्रोतों के लिए), सीएमसी (ι: c), CIE94 और BFD (ι: c) सामान्यतः ऑब्जेक्ट रंग के लिए उपयोग किया जाता है । सूत्र रंग नमूना जोड़ी के रंग परिवर्तनशीलता का मूल्यांकन करने के लिए विभिन्न प्रकाश स्रोतों के अंतर्गत रंग नमूना द्वारा प्रदर्शित रंग अंतर का परिकलन करता है । इसके अलावा, प्रकाश व्यवस्था के लिए, CIE रंग प्रतिपादन सूचकांक (CIE) इस्तेमाल किया जा सकता है । रंग प्रतिपादन सूचकांक) एक प्रबुद्ध या कृत्रिम प्रकाश स्रोत के रंग प्रतिपादन का आकलन करने के लिए । इस रिपोर्ट में, हम वस्तुओं के रंग पर ध्यान केंद्रित करने और विभिंन रंग परिवर्तनशीलता का पता लगाने के तरीकों के लाभों और नुकसान का पता लगाने ।

कलर भक्ति को homochromatic या कलर भक्ति भी कहा जा सकता है । इसके सापेक्ष विशेषताओं गैर रंग लगातार कर रहे है (रंग गैर भक्ति), कि है, एक ही रंग । दोनों रंग और रंग परिवर्तनशीलता एक शरीर के दो पहलू हैं, और वे आसानी से भ्रमित कर रहे हैं । सरल अंतर यह है कि रंग परिवर्तनशीलता एकल रंग उत्तेजनाओं के लिए है, जबकि रंग परिवर्तनशीलता दो रंग उत्तेजनाओं के लिए है । दूसरे शब्दों में, यदि एक निश्चित रंग उत्तेजना एक निश्चित संदर्भ प्रकाश स्रोत के तहत एक ही रंग उपस्थिति है और अंय प्रकाश स्रोतों के तहत, रंग उत्तेजना के लिए रंग भक्ति है कहा जाता है । दैनिक जीवन में, सामांय रंग दृष्टि के साथ हर कोई एक ही अनुभव है कि ज्यादातर प्राकृतिक वस्तुओं विभिंन प्राकृतिक प्रकाश के तहत एक निरंतर रंग उपस्थिति है होगा । यह घटना रंग भक्ति है । हालांकि, मानव विज्ञान और प्रौद्योगिकी सभ्यता की प्रगति के कारण, कृत्रिम रंग सामग्री या स्याही और प्रकाश स्रोतों या lightings लगातार बदल रहे हैं और विविधता में वृद्धि, जो बहुत दैनिक में वस्तुओं की गैर-स्थिरांक में सुधार जीवन और आसपास के वातावरण । इसलिए, कैसे प्रभावी ढंग से रंग अनुप्रयोगों का प्रबंधन करने के लिए आज एक अत्यंत महत्वपूर्ण मुद्दा बन गया है ।

रंग भक्ति का पता लगाने तकनीक अलग प्रकाश स्रोतों या रोशनी, और यहां तक कि अलग मीडिया के तहत किसी भी रंग उत्तेजना का रंग उपस्थिति की भविष्यवाणी करने के लिए रंगीन अनुकूलन मॉडल का उपयोग करता है, और फिर अपने रंग भक्ति का मूल्यांकन. आवेदन में, रंग अनुकूलन मोड स्याही या एक एकल या मिश्रित उपयोग में डाई द्वारा उत्पादित रंग उत्तेजनाओं का रंग संतृप्ति की भविष्यवाणी करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जिससे उत्पाद के रंग की गुणवत्ता स्थिर या नियंत्रित करने के लिए आसान है और प्रबंधन । वर्तमान में, प्रकाशित रंग अनुकूलन मॉडल वॉन Kries की तरह हैं, Bartl-ईसन, BFD, CIE (अस्वीकार-अतनि एट अल.), हंट, CIEL * ए * बी *, RLAB, और आगामी मॉडल LLAB, KL95, Kuo96 और इतने पर ।